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    Desarrollador/a de Machine Learning - Palma de Mallorca, España - beBee Professionals

    beBee Professionals
    beBee Professionals background
    Desarrolladores Freelance Tecnología / Internet
    Descripción
    beBee Professionals está buscando un/a Desarrollador/a de Machine Learning para unirse a su equipo de Palma de Mallorca.

    Estamos buscando a alguien con una pasión por la innovación y la tecnología, que tenga una sólida comprensión de los principios de Machine Learning y una motivación para aplicar estos conocimientos a la creación de soluciones innovadoras.


    Como Desarrollador/a de Machine Learning, tendrás la oportunidad de trabajar en un entorno de vanguardia, desarrollando soluciones de Machine Learning para una variedad de proyectos.

    Esto incluye la creación de modelos predictivos, la implementación de algoritmos de Machine Learning, la optimización de modelos existentes y la investigación de nuevas técnicas de Machine Learning.


    Nuestro equipo de Desarrolladores de Machine Learning está compuesto por profesionales altamente cualificados y motivados, que trabajan en un entorno colaborativo para crear soluciones innovadoras.

    Si estás buscando una oportunidad para desarrollar tus habilidades de Machine Learning y trabajar en un entorno de vanguardia, esta es tu oportunidad.


    Requisitos:

    • Experiencia previa en desarrollo de Machine Learning.
    • Experiencia en el uso de herramientas de Machine Learning como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, etc.
    • Experiencia en el uso de lenguajes de programación como Python, Java, C++, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de datos como Pandas, NumPy, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de Big Data como Hadoop, Spark, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial como IBM Watson, Google Cloud Platform, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis estadístico como R, SAS, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de redes como Neo4j, GraphX, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de texto como NLTK, Gensim, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de imágenes como OpenCV, Scikit-Image, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de audio como Librosa, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de video como OpenCV, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de redes neuronales como PyTorch, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje natural como NLTK, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de programación como Python, Java, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de consulta como SQL, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado como HTML, XML, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de estilo como CSS, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de script como JavaScript, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de contenido como Markdown, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de documentos como LaTeX, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de presentaciones como PowerPoint, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de hojas de cálculo como Excel, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de bases de datos como SQL, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de gráficos como , etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones móviles como React Native, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones web como Angular, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de escritorio como Electron, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de realidad virtual como Unity, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de realidad aumentada como ARKit, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de Internet de las cosas como Arduino, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de blockchain como Ethereum, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de inteligencia artificial como TensorFlow, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de aprendizaje automático como Scikit-Learn, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de procesamiento de lenguaje natural como NLTK, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de procesamiento de imágenes como OpenCV, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de procesamiento de audio como Librosa, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de procesamiento de video como OpenCV, etc.
    • Experiencia en el uso de herramientas de análisis de lenguaje de marcado de aplicaciones de procesamiento de redes neuronales como PyTorch, etc.


    Si estás interesado/a en unirte a nuestro equipo de Desarrolladores de Machine Learning, envíanos tu CV y tu carta de presentación.

    Estamos deseando conocerte.


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