Data Scientist - Madrid, España - Enel

Enel

Empresa verificada

Madrid, España

hace 1 semana

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

Descrizione e Requisiti:

Data Scientist

¿Qué se hace en la Business Line y en la unidad?

Enel Green Power España, la división de Renovables de Endesa, está buscando un Data Scientist experto en el Análisis de Datos y en la aplicación de modelos analíticos para la resolución de problemas de negocio.

¿Te gustaría involucrarte en nuestro equipo?

Tendrás la oportunidad de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos, así como de seguir desarrollando tus capacidades para plantear e implementar modelos analíticos utilizando datos de las plantas de Generación Eléctrica de Endesa.

Nuestros data scientists trabajan en equipo con expertos en Generación para aplicar Inteligencia Artificial, mejorando la eficiencia de nuestros activos para seguir haciendo realidad la Transición Energética.

¿Eres un experto Data Scientist?

¿Te apetece aportar tu creatividad y conocimiento para ayudarnos?

Únete a nosotros en un ambiente que aúna experiência y pasión por el análisis de datos de los activos, y un marcado carácter innovador.

¿Qué vas a hacer?

Como data scientist, trabajarás con expertos en Generación implementando modelos de advanced analytics con un alto impacto económico en el negocio.

En particular tus responsabilidades incluirán:

Acceder, unificar, validar y transformar grandes volúmenes de datos, tanto de los activos como de sistemas de gestión, garantizando la calidad para su uso posterior.
Analizar e interpretar los datos, de forma metódica, siendo capaz de extraer conclusiones concretas que aporten valor al negocio.
Buscar, identificar, analizar, seleccionar y/o construir variables a incluir en los modelos.
Definir y diseñar los modelos analíticos para la resolución de problemas de negocio, explorando diferentes técnicas.
Implementar los modelos analíticos.
Establecer los criterios para la operación y mantenimiento de los modelos.
Operar y mantener los modelos implementados, identificando oportunidades de mejora continua.
Generar los resultados, reportarlos e interpretarlos desde el punto vista tanto técnico como de negocio.

¿Qué buscamos en ti?

Será requisito imprescindible contar con la siguiente formación/conocimientos:

Grado/Licenciatura en Matemáticas, Estadística, Física o Ingeniería
Postgrado/Máster en Machine Learning, Data Science y/o Inteligencia Artificial
Experiência en aplicación de algoritmos de machine learning y deep learning, ajuste y puesta en marcha (regresión, series temporales, clustering, árboles de decisión, redes neuronales, etc.)
Conocimiento profundo de librerías de Python: pandas, Scikit Learn, NumPy, matplotlib, seaborn, plotly, XGBoost, Keras, etc
Experiência en análisis exploratorio y preprocesamiento de datos en proyectos de machine learning
Conocimiento de arquitectura, gestión de big data y definición de sistemas para preparación e ingesta de datos
Explotación BBDD estructuradas: Creación de objetos, extracción y carga de datos masivo
Conocimientos en MS Office basics (Word, Excel, Powerpoint); Outlook; Communication tools (Teams, Yammer)
Conocimientos en lenguajes de programación: Python
Idiomas: español e inglés fluido

Adicionalmente, se valorará:

Conocimiento de plataformas en Cloud (AWS)
Experiência en aplicación de machine learning con datos de proceso industrial, alarmas de control y señales analógicas
Participación en retos de Kaggle, Datathon, etc.

Experiência laboral

Será necesario contar con la siguiente experiência:

Mínimo de 4 años como data scientist orientado a soluciones de negocio
Arquitecto de datos en entornos Cloud y big data (valorable)
Experiência en análisis de datos de activos industriales trabajando con variables físicas (valorable)

Otra información
El procedimiento de selección será a través de entrevista por competencias.

¿Qué ofrecemos?

Contrato laboral:

Apostamos por el desarrollo y la estabilidad de las personas que trabajen con nosotros, por lo que desde el principio se ofrece un contrato laboral indefinido.

Salario:

En Endesa contamos con una
estructura salarial, que se establece en relación al puesto concreto y la trayectoria profesional de la persona.

Horario laboral:

Promovemos un nuevo enfoque de negocio centrado en el
equilibrio entre la vida laboral y familiar de todos nuestros empleados, que está basado en los valores de la confianza y la responsabilidad.

El objetivo es lograr los mejores resultados con una mayor flexibilidad, junto con un impacto positivo en el medio ambiente.

Bajo esta premisa, contarás con una
jornada laboral flexible y, si las características de la posición lo permiten, contarás con la oportunidad de poder
trabajar desde fuera de la oficina.