Por qué la nube múltiple tiene sus trampas?

"Una tendencia común en la industria automotriz es el uso cada vez mayor de múltiples nubes", confirman los analistas, pero la nube múltiple tiene sus trampas, porque la complejidad de estos entornos aumenta exponencialmente con la cantidad de plataformas utilizadas.

Un estudio de IDC descubrió que las empresas de la región EMEA podrían reducir sus costos de TI hasta en un 26 por ciento si aprovecharan al máximo la gestión de la nube.

"La simple gestión de entornos de nube heterogéneos aún no se ha resuelto a satisfacción de todos".

Azure Arc es un paso en esta dirección.

Esta es una herramienta para la administración multiplataforma que se puede utilizar para administrar y controlar toda la infraestructura de TI desde el perímetro hasta las instalaciones y varios entornos de múltiples nubes.

Esto también incluye servidores Linux y entornos VMware, así como entornos de contenedores basados ​​en Kubernetes.

Se debe observar el control de costos y la protección de datos, pero no es solo una mala administración de la nube lo que genera costos excesivos. Muchos otros factores también los impulsan. Sobre todo, el ajuste a la baja es el mayor problema.

“Muchos usuarios no devuelven las instancias reservadas después de haberlas utilizado; los desarrolladores, en particular, tienden a alquilar las instancias de mayor rendimiento y luego las conservan durante demasiado tiempo”.

De acuerdo con la Ley de Nube de EE. UU., Las autoridades de EE. UU. Pueden acceder a todos los datos almacenados por proveedores de EE. UU. Sin una orden judicial, incluso si están ubicados en centros de datos europeos.

Según el Tribunal de Justicia de la Unión Europea, el Acuerdo del Escudo de la privacidad también es ineficaz, ya que no garantiza la protección en virtud del Reglamento general de protección de datos (GDPR).

Se dice que una solución para esto es Gaia-X. Uno de los grandes partidarios de esta iniciativa europea en la nube es ZF.

Por el lado del proveedor, el proveedor de nube alemán Ionos es una fuerza impulsora detrás de la nueva plataforma. “Todos estamos juramentados por Gaia-X. 

Por qué no cancelar el Data Center?

Ahora se da por sentado que la computación en la nube no es la solución óptima para todas las tareas. Los mayores problemas son la latencia, el governance y la recuperación de datos.

Para evitar posibles fricciones entre las soluciones internas que aún se requieren y la nube, los proveedores ofrecen una especie de infraestructura extendida que se extiende al centro de datos (RZ). 

Los más conocidos son AWS Outposts y Azure Stack. A cambio, los proveedores de centros de datos también ofrecen muchas opciones para conectar sin problemas su propio centro de datos a cualquier nube.

Solución en la nube: GAIA-X

Con la ayuda de una cooperación, El Ministerio Federal de Economía y Energía Alemán quiere lanzar una plataforma para la gestión de flotas de vehículos eléctricos en la segunda mitad del 2021 y ha creado una empresa especial para el proyecto: GAIA-X, desarrollarán una solución basada en la nube para la gestión en tiempo real de flotas de vehículos eléctricos.

La cooperación tiene como objetivo brindar la experiencia de ABB en las áreas de gestión de energía, tecnología de carga y soluciones de electromovilidad con tecnologías en la nube y la experiencia en software de AWS.

"Esta nueva solución revolucionará el mundo de la electromovilidad, ya que reúne hardware y software en un ecosistema y, por lo tanto, ofrece al usuario una experiencia perfecta"

ABB ha creado una empresa en Berlín para el proyecto, que se ocupará exclusivamente del desarrollo de tecnologías escalables y rentables para los operadores de flotas. Allí se desarrollará una solución compatible en cooperación con AWS en el futuro, que debería ser aplicable a todos los fabricantes, tipos de vehículos e infraestructuras de carga.

Basado en el aprendizaje automático y la evaluación de datos, debería permitir la gestión de la carga y el monitoreo en tiempo real, la comprensión del estado del vehículo, la planificación de las medidas de mantenimiento y servicio, así como la planificación de rutas teniendo en cuenta la hora del día, el clima y los patrones de uso.