Ingeniero Senior de Plataforma de IA (Python, GCP) - Madrid - beBee
Descripción
En beBee, estamos comprometidos con conectar personas y oportunidades profesionales en todo el mundo, utilizando tecnologías de vanguardia como IA, aprendizaje automático (LLM) y computación en la nube. Nuestra misión es construir una plataforma profesional global que permita a millones de personas encontrar trabajo, talento y colaborar en comunidades relevantes.
Descripción del Puesto
Estamos buscando un Ingeniero de Plataforma de IA altamente capacitado, con un doctorado en un campo relevante, para liderar el desarrollo, optimización y mantenimiento de la infraestructura de inteligencia artificial que potencia nuestra plataforma. Este rol se centra en diseñar e implementar soluciones de IA escalables, eficientes y robustas, principalmente utilizando Python y Google Cloud Platform (GCP). El candidato ideal colaborará con investigadores para garantizar la integración fluida de modelos innovadores en entornos de producción.
Responsabilidades Clave
Diseño y Mantenimiento de Infraestructura
- Diseñar y mantener una infraestructura de IA escalable en GCP para soportar el entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos.
- Desarrollar pipelines para el preprocesamiento de datos, entrenamiento de modelos e inferencias.
- Optimizar el uso de GPUs y gestionar la asignación de recursos para cargas de trabajo de IA.
Implementación Técnica
- Implementar e integrar modelos de aprendizaje automático en producción utilizando frameworks y bibliotecas basadas en Python.
- Asegurar el alto rendimiento y la fiabilidad de los sistemas de IA en un entorno en vivo.
Colaboración y Soporte
- Trabajar estrechamente con investigadores para llevar modelos desde la experimentación hasta la producción.
- Colaborar con el resto del equipo (backend principalmente en TypeScript).
- Proporcionar orientación técnica sobre mejores prácticas para el desarrollo y despliegue de IA.
Toma de Decisiones y Liderazgo
- Evaluar y recomendar herramientas, frameworks y arquitecturas alineadas con los objetivos del negocio.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en IA y soluciones basadas en la nube para impulsar la mejora continua.
Monitoreo y Resolución de Problemas
- Desarrollar soluciones de monitoreo y alertas para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.
- Identificar y resolver problemas en la infraestructura de IA de manera oportuna.
Cualificaciones
- Dominio de Python y su ecosistema de IA/ML (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Amplia experiencia con los servicios de Google Cloud Platform (GCP), como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions y Kubernetes (GKE).
- Sólido conocimiento de prácticas MLOps, incluyendo CI/CD para modelos de aprendizaje automático.
- Experiencia en computación distribuida y escalado de cargas de trabajo de IA.
- Conocimiento en optimización y orquestación de GPU/TPU.
- Habilidad para trabajar con equipos multidisciplinarios, incluyendo investigadores, científicos de datos e ingenieros de producto.
- Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Capacidad demostrada para diagnosticar y resolver problemas complejos de sistemas de manera efectiva.
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