Machine Learning, Expert - PALAU-SOLITÀ I PLEGAMANS, España - MANGO

    MANGO
    MANGO PALAU-SOLITÀ I PLEGAMANS, España

    hace 3 semanas

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    De jornada completa
    Descripción
    En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en más de 115 países y nuestra presencia online se extiende a más de 110 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 78% por mujeres.

    Buscamos un/a

    Machine Learning, Expert

    ¿CÓMO SERÁ TU DÍA A DÍA EN MANGO?

    Estamos buscando un/a Data Scientist para el squad de Pricing & Stocks para unirse a nuestro equipo de Data&Advanced Analytics.

    Formarás parte del equipo que da forma a la inteligencia, estrategia y arquitectura de datos de Mango. El equipo de Advanced Analytics desarrolla algoritmos de Inteligencia Artificial dirigidos a optimizar los procesos y decisiones más desafiantes dentro de la industria del retail.

    El equipo de Advanced Analytics de Mango está formado por Data Scientists, Big Data Engineers, Machine Learning Engineers, Deep Learning Researchers e Software Engineers que trabajan juntos en squads multidisciplinares para desarrollar algoritmos de aprendizaje automático de calidad de vanguardia aprovechando la última tecnología en plataformas de Big Data y computación distribuida.

    Cada una de los squads de análisis avanzado tiene como objetivo desarrollar y evolucionar algoritmos de aprendizaje automático para hacer frente a algunos de los principales retos técnicos y empresariales de Mango:

    - Pricing & Stocks Squad: El equipo desempeña un papel estratégico al gestionar plataformas vitales para la optimización financiera de Mango. Nos encargamos del desarrollo y mejora constante de nuestras plataformas de recomendación de precios en promociones y descuentos para maximizar el rendimiento financiero de la empresa. Estas plataformas utilizan módulos avanzados de previsión a corto y largo plazo, junto con un módulo especializado en la optimización de escenarios futuros. Además, con la creación reciente del equipo Stocks, nos hemos enfocado en optimizar los procesos en toda la cadena de suministro de Mango.

    - Personalization Squad: Desarrollar algoritmos de Inteligencia Artificial para proporcionar una experiencia personalizada a los clientes del sitio web y de la App de Mango, incluyendo recomendaciones de producto, ajuste y tamaño, aprovechando las capacidades de despliegue en tiempo real y el flujo de clics en tiempo real.

    - Generative Artificial Intelligence squad: Equipo transversal responsable de impulsar iniciativas innovadoras relacionadas con algoritmos generativos (texto, imagen, video, etc).

    - Purchasing/Production Squad: Desarrollar algoritmos de ciencia de datos para la detección temprana de best-sellers y para determinar cuántas unidades de cada producto y talla debe fabricar Mango durante la planificación de la temporada.

    Debido a la relevancia de los proyectos de Mango Advanced Analytics, cada squad tiene visibilidad y presentaciones a nivel de junta directiva.

    ¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO?

    En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres.

    Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.

    ¿QUÉ HACE UN DATA SCIENTIST EN EL SQUAD DE PRICING&STOCKS EN MANGO?

    Como Data Scientist especializado en Pricing dentro del equipo, desempeñarás un papel fundamental en la definición, experimentación, prototipado y despliegue de soluciones innovadoras basadas en algoritmos predictivos y de optimización de última generación.

    Responsabilidades Clave:

  • Trabajarás en la definición, experimentación y producción de soluciones innovadoras en el ámbito de Pricing.
  • Utilizarás nuestra infraestructura tecnológica basada en AWS, gestionada con Terraform, y trabajarás con herramientas como Spark y Python para procesar datos, con especial énfasis en la optimización a través de SparkUI.
  • Orquestarás eficientemente las operaciones con Apache Airflow y utilizarás Jenkins para prácticas de CI/CD.
  • Manipularás tanto datos estructurados como no estructurados, definiendo fuentes de datos relevantes y preparando conjuntos de datos para entrenar modelos, con atención especial a la gestión de calidad y construcción de variables clave.
  • Pondrás énfasis en la implementación y mejora continua de modelos de previsión, incluyendo diversas variantes de Gradient Boosting Machines (GBM) con enfoque en la correcta modelización de las elasticidades.
  • Integrarás resultados en nuestra infraestructura, comprendiendo la relación entre la publicación de resultados en MongoDB, APIs basadas en AWS Lambdas y el front-end para una visualización eficiente.
  • Colaborarás estrechamente con los equipos de negocio para tomar decisiones basadas en datos y comprender las necesidades y desafíos del mercado. ¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?

  • Experiencia en el desarrollo de proyectos de data science con enfoque en pricing de promociones.
  • Capacidad para prototipar soluciones basadas en Machine Learning y liderar proyectos desde la fase de prototipo hasta la producción y mantenimiento.
  • Al menos 4 años de experiencia en desarrollo en Python u otro lenguaje orientado a objetos.
  • Experiencia en el uso de librerías de previsión de demanda y modelización de elasticidad.
  • Conocimiento de algoritmos de optimización y librerías Python asociadas.
  • Interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software.
  • Experiencia con servicios cloud (Azure, AWS, Google Cloud) es valorada positivamente.
  • Personalidad comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar y mentalidad hands-on. ¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES?

  • Incorporación inmediata con contrato indefinido.
  • Ofrecemos horario flexible (puedes entrar de 8 a 9.30 y salir de 17 a con jornada intensiva todos los viernes (puedes entrar de 8 a 9 y salir de 14 a 15) y la mayoría de las vigilias de festivos
  • Nuestras oficinas se encuentran en Palau- Solita i Plegamans.
  • Posibilidad de teletrabajo en un 50%. 35% de descuento en todas nuestras líneas

  • Te podrás formar a nivel técnico en plataformas como O'Reilly, entre otras, así como en idiomas, y en habilidades para tu desarrollo personal. Te acompañamos para que sigas creciendo a nivel profesional y personal
  • Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, y te recompensaremos por ello
  • Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales
  • Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre
  • Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings
  • Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc
  • Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
  • Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
  • Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad
  • Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados
  • Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo You got it?

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