Machine Learning Engineer - Valencia, España - GFT Technologies SE
Descripción
Machine Learning Engineer:
- Fecha: 7 ago Ubicación: Valencia, V, ES, 46002 Lleida, ES, 25071 Zaragoza, ES, 50002 Alcobendas, M, ES, 28108 Sant Cugat del Vallès, B, ES, 08174 Alicante, ES, Lugar de trabajo: Remoto
- Empresa: GFT Technologies SEGFT es una compañía pionera en transformación digital que desarrolla soluciones sostenibles basadas en nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial y blockchain/DLT. Los expertos de GFT crean e implementan aplicaciones de software escalables que hacen que el acceso a modelos de negocio innovadores sea seguro y sencillo.
¿Qué estamos buscando?
Buscamos perfiles como Machine Learning Engineer
que quiera desarollar su carrera en GFT. Buscamos una persona entusiasta y dinámica dispuesta a empezar y crecer en un entorno multicultural, retador y motivante.
Tus principales responsabilidades seran:
Aunque dependerán de tu perfil y experiência aportada, en general las principales funciones que llevarás a cabo con nosotros serán:
- Diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines para la extracción, limpieza y transformación de datos.
- Trabajarás con una gran variedad de datos (estructurados y no estructurados) relacionados con el producto y todo su ciclo de vida, desde la fase inicial de diseño hasta la venta en nuestros diferentes canales.
- Realizarás la puesta en producción de soluciones con algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar nuestros procesos y decisiones comerciales principales.
- Definirás e implementarás mecanismos para la orquestación y monitorización de los procesos y aplicaciones desarrolladas.
- Participarás en la automatización de tests, CI/CD y despliegue automático de nuestras aplicaciones. Ayudarás en la definición y mejora de los estándares de calidad del código.
- Estarás conectado a los últimos desarrollos en Big Data y MLOps e invertirás tiempo en traer nuevas tecnologías y mejores prácticas.
Requisitos deseados:
- Grado en Informática, Ingeniería u otros campos cuantitativos
- Al menos 4 años de experiência en entornos Big Data.
- Experiência de al menos 4 años desarrollando en Python (tests unitarios, construcción y empaquetado, gestión de dependencias).
- Experiência con ETLs para datos masivos.
- Experiência en ecosistemas de Integración Continua.
- Experiência llevando a cabo proyectos que involucren algoritmos de Machine Learning, idealmente en un entorno cloud con computación distribuida. Se valorará la experiência desarrollando modelos matemáticos y algoritmos predictivos (optimización, modelos supervisados y no supervisados, clustering, redes neuronales...).
- Experiência en Sistemas unix (manejo por consola).
- Conocimiento de Programación orientada a objetos.
- Persona comprometida, proactiva, que se preocupe por la calidad de sus entregables, y una mentalidad handson.
- Se valora muy positivamente el interés en buenas prácticas de programación y desarrollo de software: tests, automatizaciones, construyas pipelines en CI, etc.
Qué ofrecemos:
- Salario competitivo
- Cheques comida y seguro de vida para todos los empleados
- Posibilidad de trabajar desde casa
- Plan de retribución flexible, acorde a tus necesidades (abono transporte, seguro médico, cheque guardería, formación)
- Plan personalizado de desarrollo profesional y programa de formación
- Cursos de inglés / alemán / español subvencionados
- Horario de trabajo flexible y viernes jornada intensiva
- Programa de mejora de la salud en el trabajo: eventos deportivos, fruta en la oficina
- Cultura corporativa internacional
- Descuento Gympass.
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo.
Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza, origen cultural, sexo, edad, orientación sexual, identidad de género, discapacidad o creencias religiosas.
GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar, si es que la hay, la discriminación por razón de sexo.
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