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    CDO - Data scientist - Madrid, España - Telefonica S.A.

    Telefonica S.A.
    Telefonica S.A. Madrid, España

    hace 2 semanas

    Telefonica S.A. background
    Descripción

    DESCRIPCIÓN DEL ÁREA:
    En el Área de Applied AI & Privacy apoyamos la transformación digital de las operaciones de Telefónica (OBs) por medio del diseño y desarrollo de producto basados en datos (big data, ML/IA) y su arquitectura SW, desde la fase de prototipado hasta la de industrialización y puesta en producción de los productos de para las diferentes áreas de negocio de Telefónica, considerando la privacidad desde el diseño.

    MISIÓN:
    El objetivo es apoyar la estrategia de la compañía y contribuir a la mejora de la experiencia de los usuarios y la optimización de la operación de los productos y servicios de Telefónica.
    Todo ello en el marco del respecto a los más estrictos controles en términos de privacidad y considerando criterios de sostenibilidad.

    El ámbito de aportación del puesto es global, y abarca el conjunto de competencias estratégicas necesarias para el desarrollo de las diferentes actividades de negocio de Chief Digital Office - CDO/Chief Data Office - CDO; el principal foco versará sobre la creación de productos basados en datos (big data, ML/AI) y el apoyo a las operaciones en su transformación digital.
    Exige interlocución con las áreas y gerencias técnicas corporativas de CDO y de los países del footprint de Telefónica en las que se implementan los productos creados, la actividad es principalmente con España, Alemania, Brasil y UK.

    PRINCIPALES ACTIVIDADES Y RESPONSABILIDADES:

    Buscamos una persona para integrarse en el equipo que analiza, diseña y realiza el desarrollo de los modelos analíticos asociados a diferentes casos de uso y/o productos de IA para el ecosistema Kernel. Su objetivo será el de entender y analizar los datos disponibles, con el fin de encontrar patrones y plantear e implementar modelos basados en Big data y ML/AI que extraigan valor de esos datos.
    Buscamos una persona con perfil técnico, creativa y proactiva, que tenga la capacidad autónoma de descubrir relaciones, realizar procesamientos y transformaciones de datos y elegir los modelos más adecuados para llegar a soluciones efectivas y viables, dadas las características de caso de uso/producto.

    Algunas de las actividades del día a día pueden incluir:

  • Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico
  • Analizar la información existente en las fuentes de datos internas de la organización, así como otras fuentes externas adicionales (datos abiertos o datos de terceros). Generar insights de valor tras la exploración de los datos.
  • Limpieza, preparación y transformación de los datos de la forma necesaria para adecuarlos al enfoque analítico que se plantee en el caso de uso.
  • Buscar y diseñar las soluciones analíticas que ofrezcan la calidad suficiente y a la vez sean viables para ser aplicadas en las operadoras de la compañía.
  • Desarrollar modelos analíticos avanzados de diferentes enfoques (supervisado, no supervisado, series temporales, redes neuronales, aprendizaje reforzado, etc.), para satisfacer y responder a las necesidades del negocio
  • Reportar los principales insights obtenidos de la ejecución del desarrollo de modelos analíticos
  • Desplegar en el entorno de producción los trabajos realizados en el entorno de desarrollo
  • Generar documentación y realizar la transferencia de conocimiento a los distintos stakeholders
  • Impartir formación técnica sobre Data Science / Machine Learning en entornos Big Data
  • #MachineLearning: Desarrollo de modelos estadísticos, ML/IA y soluciones basadas en datos para abordar retos estratégicos y operativos, etc.
  • #Storytelling: trabajo en colaboración con los equipos de producto, marketing, estrategia y otras partes interesadas, para crear productos basados en datos que permitan proporcionar utilidad a los clientes de Telefónica.
  • #Análisis: extracción, análisis y consolidación de datos de la red, la cadena de valor de TI o externos para desarrollar nuevos casos de uso e información para abordar desafíos estratégicos y ofrecer mejoras. Generación de insights. Participación en todas las fases del ciclo de desarrollo de productos analíticos, desde el desarrollo de modelos, pasando por su validación, documentación y hasta su puesta en producción.
  • #ProductOwner & #StakeholderManagement: Participar en la toma de requisitos de negocio desde un punto de vista técnico, asesorar y participar en la toma de decisiones sobre temas analíticos, para apoyar a la empresa en el proceso de transformación relacionado con inteligencia artificial, análisis avanzado y plataformas en la nube.
  • #Cloud: Desarrollo/despliegue continuo en plataformas cloud.

    • RELACIONES DEL PUESTO:

    Internas:

  • Áreas CDO
  • Áreas técnicas y comerciales de los países del footprint de Telefónica

    • Externas (fuera de la organización de Telefónica): puntuales con stakeholders (por ejemplo, proveedores de tecnología)

    FORMACIÓN ACADÉMICA / CONOCIMIENTOS TÉCNICOS REQUERIDOS:

  • Imprescindible: Titulación universitaria en disciplinas STEM: ingenierías, matemáticas, física, estadística, etc. Experiencia en programación en Python y librerías analíticas. Experiencia con herramientas Big Data como Spark (pyspark), así como conocimientos de sistemas de procesamiento de datos distribuidos. Conocimientos de Linux, shell script.
  • Se valorará: Titulación de postgrado específica de machine learning, data science o similar (máster o doctorado) Formación no universitaria, a título particular, en machine learning, data science o similar (Coursera, EdX, MiriadaX, K-School, etc.)

    • HABILIDADES ESPECÍFICAS REQUERIDAS / COMPETENCIAS:

  • Interés en el desarrollo de software de altas prestaciones en el campo del análisis y modelado de datos, aprendizaje automático, optimización y similares.
  • Ganas de aprender e integrarse/desarrollarse al lado de expertos en un equipo de desarrollo de productos big data, ML/AI.
  • Motivación para asumir retos y crecer en el puesto, en base a proactividad y capacidad de trabajo en equipo. Interés y recursos para contribuir a la resolución de problemas.
  • Atención al detalle.
  • Destreza tecnológica
  • Orientación a resultados
  • Valentía
  • Colaboración

    • EXPERIENCIA PROFESIONAL

  • Mínimo 1 año creando productos en entornos big data, ML/AI con Python y Spark.
  • Experiencia trabajando con metodologías Agile y en entornos DevOps/MLOps.
  • Deseable/se valorará: Familiaridad con plataformas cloud: Azure, GCP Scala Familiaridad con el uso de bases de datos SQL y no SQL. Capacidad para trabajar con herramientas de desarrollo para equipos: control de versiones (code reviews, pull requests, github), continuous testing/integration/delivery (Jira, Jenkins, github actions - GHA)

    • IDIOMAS:

  • Español e inglés a nivel profesional (ambos)
  • Deseable/se valorarán: Alemán o Portugués.

    • Si te unes a nosotros, te ofrecemos...

  • Trabajar en un equipo dinámico y formar parte de proyectos retadores que te permitirán ser protagonista de la transformación de la compañía.
  • Un interesante paquete de beneficios sociales (cheques comida, seguro médico y seguro de vida y accidentes, plan de pensiones, plan de compensación flexible...)
  • Un entorno de trabajo flexible con modelos híbridos de presencialidad y teletrabajo.
  • Acceso a infinidad de oportunidades de aprendizaje continuo para que crezcas con nosotros.
  • Participar en programas de voluntariado, acciones sociales, movilidad internacional, off-site...

    • #UnidadesGlobales #CDO

  • MRM

    Data Scientist

    hace 2 semanas

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    Data Scientist

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    Data Scientist

    hace 1 semana

    Zemsania Madrid, España De jornada completa

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    Data Scientist/ Sr Data Scientist

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    Cliente final internacional|Crecimiento profesionalNuestro cliente es una destacada empresa de Retail con una fuerte presencia en todo el país. La empresa está comprometida con la innovación y la excelencia en todas sus operaciones. · Análisis de datos y elaboración de informes. ...

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    Candidate 1St Madrid, España

    Cada proyecto CUENTA. ¿Te apetece sumarte a CAPGEMINI y participar en un proyecto para el área de Data, con posibilidad de teletrabajo? ¿Aportas conocimientos y experiencia como Data Scientist acostumbradx a trabajar con machine learning, Python y buen nivel de inglés? · Queremos ...

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