Methodology Model Developer - España - Universia

Descripción

Methodology Model DeveloperCountry: Spain

POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD

En Santander () somos actores principales en la transformación del sector financiero. ¿Quieres unirte a nuestro equipo?

Riesgo de crédito, Riesgo de tipos de interés, Riesgo de liquidez, Riesgo operacional, Riesgo reputacional... Hay mucho tipos de riesgos, por ello su análisis y cuantificación es clave para nuestro propósito de ser un banco, Simple, Personal y Justo.

Trabajar en riesgos significa hacerlo desde una perspectiva de gestión que contribuya al progreso sostenible de las personas y las empresas.

Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil discapacidad, nacionalidad o identidad de género.

QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO

Como Methodology Model Developer , tu objetivo será el desarrollo, implementación y seguimiento de modelos internos para medir las pérdidas inesperadas de los diferentes riesgos

Necesitamos a alguien como tú para que nos ayude en distintos ámbitos:

• Construcción y seguimiento de las metodologías para anticipar las pérdidas inesperadas derivadas de la actividad del Banco (crédito, mercado, negocio, etc.) y agregación de riesgos
• Desarrollo del modelo de optimización de capital y rentabilidad
• Identificar mejoras metodológicas e implementación técnica en los motores correspondientes
• Elaboración y mantenimiento de la documentación técnica de la metodológica (datos utilizados, métodos de estimación, códigos de la implementación e informes técnicos)
• Seguimiento de los modelos con elaboración de controles y evaluación de los modelos existentes
• Interacción con múltiples áreas con diferentes conocimientos técnicos: usuarios, metodologías de otras unidades, tecnología, validación, auditoría, supervisores

EXPERIENCIA

• Mínimo de 2-3 años de experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos en el ámbito de riesgos incluyendo desarrollo del código para implementación práctica

EDUCACIÓN

• Titulados carreras Técnicas (Matemáticas, Físicas, Estadística, Ingeniería o Economía Cuantitativa), con conocimientos en finanzas y/o formación de postgrado

HABILIDADES & CONOCIMIENTOS

• Conocimientos programación altos en Python, R, VB u otros/Alto nivel de inglés (hablado/escrito)/Conocimientos estadísticos aplicados/Capacidad para transmitir de forma eficaz los principales resultados de su trabajo a todos los niveles de organización

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