Data Scientist Senior - Madrid, Community of Madrid

Solo para miembros registrados Madrid, Community of Madrid, España

hace 2 días

42.000 € - 75.000 € (EUR) por año *

* Este rango salarial es una estimación hecha por beBee

ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA SCIENTIST SENIOR · ¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? Únete a Kairós · ¿Quiénes somos? ...

Descripción del trabajo

ÚNETE AL EQUIPO COMO DATA SCIENTIST SENIOR
¿Quieres formar parte de una organización que apuesta por el cuidado de las personas y su crecimiento personal y profesional? ¿Te apasiona el mundo del desarrollo y te gustaría afrontar nuevos desafíos? Únete a Kairós

¿Quiénes somos?
Somos Empresa
Great Place To Work
desde 2019 por quinto año consecutivo,
ocupando el 5 lugar en el año 2024
gracias a nuestros valores, nuestra cultura y a los beneficios e iniciativas internas que lanzamos centradas en las personas

Acompañamos a nuestros clientes en proyectos de transformación tecnológica y ágil.
Trabajamos en equipos organizados por disciplinas y en squads multidisciplinares en proyectos muy diversos
(retail, investigación sanitaria, banca, seguridad, movilidad…).

Aunque hemos crecido mucho en el último año, no queremos olvidarnos de nuestra esencia,
centrados siempre en las personas
: hacemos seguimiento personal constante con el equipo técnico y de Talento. Además, apostamos siempre por la transparencia y la claridad.

Estamos en
España, México y Perú.
En Kairós encontrarás proyectos en los que podrás trabajar desde casa, sin perder la cercanía con el resto del equipo

¿Qué estamos buscando?
En Kairós
buscamos
DATA SCIENTIST SENIOR.
Nuestra capacidad de Data & IA es la de más reciente creación. Con credenciales dentro del ámbito de la salud, la ciencia e investigación, medio ambiente y proyectos en banca y seguridad, está liderada por
Inés Huertas
y crece incorporando perfiles diversos, con mucho que aportar.

En nuestra disciplina abordamos todo el ciclo de vida, desde la parte de diseño y convergencia de datos a expertos en explotación de datos con BI o Ingenieros de IT. Trabajamos en proyectos de IA generativa, algoritmos de predicción, creación de plataformas de Big Data y generación de cuadros de mando, rodeándote de Kairoseros y Kairoseras con roles cómo Machine Learning Engineer, Data Engineer, Data Scientist, Data Analytics y Data Visualization.

Requisitos:

Amplia experiencia en forecasting que pueda ser referente del área.
Python
AWS
Experiencia en poner y mantener proyectos en producción con casos de uso reales.
Buenas prácticas de MLOps.

En Kairós encontrarás:

Clases de inglés gratuitas, en grupos reducidos.
23 días de vacaciones, 24 y 31 de diciembre libres, 1 día para eventos y 3 días de libre conciliación
Disfrutar del verano con nuestra jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año.
Retribución flexible a través de Cobee, para hacer uso en restauración, transporte público, formación y ticket guardería.
Seguro médico con Cigna o Sanitas: nos preocupamos de tu salud física y mental.
Acompañamiento personal continuo a través de nuestro programa Wellness 3.0 y mentoring técnico constante.
Fortalecimiento de tu marca personal en eventos internos y externos.
Formar parte de una gran comunidad y contar con el apoyo de personas increíbles y referentes dentro del sector.
Pero sobre todo... ser parte de una empresa donde se te escucha, se te cuida y donde intentamos hacer todo lo posible por cubrir tus necesidades y expectativas.

Vas a encajar genial si
te gusta
aprender, compartir tu conocimiento y tratas a la gente con respeto y cariño
. Si eres una persona interesada en participar en una
cultura abierta, transparente y de confianza
y si además, tienes
capacidad de organización, responsabilidad y compromiso
.

#TRY #THINK #FEEL #ENJOY

En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.