Data & Ia Engineer - Madrid, España - Acciona

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Empresa verificada
Madrid, España

hace 4 semanas

Isabel García

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter
Descripción
Somos una compañía global, líder en el desarrollo de infraestructuras regenerativas que generan un impacto positivo en la sociedad.

Nuestra plantilla, formada por más de profesionales y presente en más de 40 países de los cinco continentes, contribuye a nuestra misión de diseñar un planeta mejor.

Buscamos personas que quieran marcar la diferencia, promover el desarrollo sostenible y encontrar soluciones a los mayores desafíos globales, incluidos el cambio climático, la sobrepoblación y la escasez hídrica.

Únete a nosotros en la búsqueda de soluciones para lograr un futuro sostenible.

  • Descripción del puesto
  • Acciona está buscando un Data Scientist con experiência para incorporarse al equipo de Data Science e Inteligencia Artificial del Digital Hub, en el que creamos soluciones de analítica avanzada e IA para dar respuesta a los crecientes retos de nuestros negocios.


Como Data Scientist, tu misión será formar parte de equipos multidisciplinares con el objetivo de ayudar a los diferentes negocios del grupo Acciona a desarrollar soluciones de machine learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica, y con una visión end-to-end: desde el análisis inicial del negocio y la experimentación, hasta la puesta en producción de los sistemas de analítica avanzada.


Tendrás la posibilidad de utilizar un amplio espectro de tecnologías innovadoras para la construcción de soluciones de IA bajo diversos paradigmas de analítica predictiva, deep learning e IA generativa, aplicando todo ello en una gran diversidad de industrias y contextos de negocio.


Asimismo, gracias a nuestro plan de desarrollo tendrás la oportunidad de crecer como científico de datos, contando con herramientas y recursos para tu continuo aprendizaje y crecimiento, al mismo tiempo que te involucras en diferentes retos que permiten explotar al máximo las posibilidades infinitas que nos ofrece la inteligencia artificial.


Requisitos imprescindibles:

  • Titulación: Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, Ingeniería Industrial, Telecomunicaciones o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con una base demostrable en técnicas estadísticas, de ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
  • Al menos 5 años de experiência profesional como científico de datos, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de solución al respecto.


  • Inglés C

  • Capacidad para entender los problemas del negocio y de traslación de los mismos a términos analíticos, identificando correctamente objetivos de corto y largo plazo, y siendo capaz de estructurar un plan de proyecto acorde a los mismos.
  • Experiência demostrable en diferentes ámbitos de solución de machine learning, tanto supervisados como no supervisados: modelos de regresión lineal y logística, series temporales, sistemas de clasificación, problemas de segmentación, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes.
  • Conocimientos cuantitativos en relación a los aspectos que rodean el desarrollo de soluciones de analítica avanzada: contrastes de hipótesis, diseño de experimentos, control estadístico de procesos, análisis de supervivencia
  • Experiência demostrable evaluando el rendimiento de soluciones de analítica predictiva, así como definiendo KPIs de monitorización al respecto.
  • Conocimiento y experiência en las tecnologías relevantes para la actividad de la ciencia de datos, esencialmente Proficiency en desarrollo de software usando Python, SQL, TensorFlow, Pytorch, PySpark u otro framework de IA relevante.
  • Habilidades comunicativas y de exposición tanto en español como en inglés.
  • Autonomía e iniciativa.

Requisitos valorables:

  • Máster y/o doctorado en una temática relacionada con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
  • Experiência previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
  • Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps.
  • Experiência trato con clientes y en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.
  • Experiência en otros aspectos relacionados con la ciencia de datos más allá de los puramente cuantitativos: ingeniería de datos, desarrollo software, arquitecturas cloud
  • Certificaciones en tecnologías o ámbitos relevantes para la actividad del científico de datos.
  • Somos una compañía que valora la diversidad como fuente de talento y por ello trabajamos para impulsar un entorno inclusivo en el que se promueve el respeto, la pertenencia y el compromiso de forma que todas las personas puedan participar en igualdad de oportunidades. Invitamos a todas las personas a inscribirse con independencia del origen, circunstancias, bagaje o condición. ACCIONA ha recibido la certificación Top Employer 2021, 2022 y 2023, que reconoce a la Compañía como una de l
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