Machine Learning - Zaragoza, España - LHH
Descripción
En LHH nos encontramos en la búsqueda de un/a MACHINE LEARNING ENGINEER para incorporarse en una empresa en pleno proceso de expansión, ubicada en Ejea de los Caballeros(Zaragoza) y especializada en el desarrollo e implementación de la tecnología mas avanzada en
inseminación artificial porcina.
La misión del puesto, bajo la supervisión del responsable del departamento de IT Desarrollo
consiste en gestionar, desarrollar y mejorar todos los proyectos relacionados con la tecnología
Machine Learning, Visión Artificial y Big Data.
Sus funciones y tareas principales son las siguientes:
- Desarrollo de nueva tecnología para aplicar a nuestros productos.
- Proponer nuevas líneas de desarrollo al departamento.
- Ayudar y apoyar a clientes de cualquier parte del mundo.
- Formación interna a clientes y restos de departamentos de la compañía ante
Requisitos deseables
Estudios mínimos:
Grado en ingeniería informática, matemáticos/as o titulación técnico/a similar.
Experiência mínima de 3 años en departamento informático realizando funciones similares a
las que se describen en la oferta.
Requisitos mínimos:
- Experiência demostrable relacionada con diseño y desarrollo de software.
- Experiência de al menos 2 años en Machine Learning (redes neuronales).
- Experiência en Visión Artificial (aplicado a biología/moléculas)
- Lenguaje de programación Python.
- C++
- Optimización y rendimiento de aplicaciones.
- Arquitectura de aplicación.
- Análisis y diseños de proyectos
- Conocimientos de ingles.
- Orientación a resultados.
- Capacidad de análisis y resolución.
- Responsabilidad.
- Compromiso e implicación.
- Habilidades comunicativas.
- Iniciativa e implicación.
- Trabajo en equipo y colaboración
Centro de trabajo ubicado en Ejea de los Caballeros.
Desplazamiento por cuenta del trabajador, posibilidad de compartir vehículo con otros
compañeros.
Periodo de formación (+- 2 meses) presencial.
Resto:
Hibrido: dos días presencial, resto teletrabajo
Horario:
Lunes a jueves: 8:30 - 17:30 horas
Viernes 8:30 -14:00 horas
Agosto:
horario continuo 7:30 -15:30 horas
Requisitos
Nível del inglés B2
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