Data Science - Madrid, España - The Cocktail
Descripción
Así somos:
The Cocktail es una consultora tecnológica multinacional cuya misión es acelerar el crecimiento sostenible de nuestros clientes.
Movilizamos grandes organizaciones para mejorar la relación entre las marcas y personas mediante el Diseño, los Datos y la Tecnología.
Entendemos lo que nuestros clientes necesitan y orquestamos capacidades para lograr esos objetivos a una velocidad de vértigo.Nuestra cultura se basa en la diversidad, creatividad y en la mezcla de especialistas (estrategia, diseño, tecnología, data, investigación ) Nuestras carreras se caracterizan por un crecimiento profesional exponencial, y por la participación en proyectos con impacto real en grandes clientes.
Formar parte de The Cocktail implica rodearse de un equipo inspirador del que aprender y que te ayudará a crecer.
Trabajamos bajo la máxima de que es mejor pedir perdón que permiso, por eso, esperamos de ti una visión disruptiva y challenger, inconformismo y pasión por la excelencia y los desafíos.
Si quieres moverte en un entorno retador, crear proyectos innovadores y hacer que las cosas pasen, The Cocktail es para ti.
Este es el reto:
Buscamos una persona enfocada a consultoría en el campo de Machine Learning, con ganas de incorporarse al equipo de Data Science & Engineering & Visualization, capaz de liderar soluciones que den respuesta a los problemas de negocio de grandes empresas.
Nuestro equipo de de Data Science & Engineering & Visualization se encarga de entender las necesidades de nuestros clientes, pertenecientes a todo tipo de sectores (Banca, Real Estate, Retail, etc.) y ofrecerles la mejor solución basada en la ciencia e ingeniería de datos.
Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.
¿Qué esperamos?:
- +2 años de experiência traduciendo necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.
- Experiência profesional con modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., Kmeans, Mean Shift).
- Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python: estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).
- Conocimientos de bases de datos relacionales y fuentes no relacionales/NoSQL.
- Experiência en metodología DevOps, contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos.
- Experiência en metodología MLOps, paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el reentrenamiento.
- Nível alto de inglés.
- Pasión e interés por los nuevos descubrimientos de modelos predictivos, pensamiento analítico orientado a cliente, y mucho sentido del humor y ganas de convertirse en cocktelero.
Además, nos encantaría que:
- Que estés acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas: series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc.
- Que tengas conocimientos sobre técnicas de optimización numérica: gradient descent, quasiNewton, computación evolutiva, programación lineal, etc.
- Que hayas trabajado con soluciones cloud orientadas a
Inteligencia Artificail:
GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow). Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.
- Experiência con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).
- Que poseas conocimientos en herramientas de visualización: Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.
¿Cómo es la experiência en The Cocktail?
- Modelo de trabajo basado en la autorresponsabilidad y la autogestión con horario y teletrabajo flexibles.
- Buscamos la excelencia/mejora en lo que hacemos, generando un ambiente colaborativo. Nuestra filosofía es % se aprende de la experiência, 20% de mentores/referentes y 10% de formación reglada).
- Podrás disfrutar de 25 días de vacaciones al año repartidos entre verano y Navidad, sobre todo. También te regalamos Nochebuena y Nochevieja.
- Paquete de ventajas sociales y posibilidad de retribución flexible.
- No tenemos dress code. Ven como quieras a trabajar.
- Ser parte de una compañía con alma: tenemos iniciativas de apoyo a la maternidad (una sala de lactancia en la oficina y programas para mamás y papás), la sostenib
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