- Estudios de viabilidad, mercado, selección de herramientas y otros relacionados
- Revisión / optimización de arquitectura
- Dimensionamiento de entornos, asesoramiento del HW/SW necesario y ajustes de arquitectura
- Análisis funcional y técnico
- Diseño
- Construcción e implantación
- Pruebas
- Soporte a la puesta en marcha
- Elaboración de la documentación
- Formación de usuario y técnica
- Gestión y seguimiento de proyectos
- Estudios mínimos: titulación universitaria (preferentemente Ingeniería Técnica o Superior).
- Experiencia mínima: 3 años en tecnologías big data
- Imprescindible residente en: Madrid
- Conocimientos necesarios: Spark Machine Learning
- Tipo de industria de la oferta: Servicios y tecnología de la información
- Categoría: Administración Pública - Administración del Estado
- Nivel: Empleado/a
- Número de vacantes: 1
- Salario: Salario: Entre 30000/39000 € Bruto/año (Valorables superiores según expertise)
- Beneficios sociales: Flexibilidad horaria, Teletrabajo (formato Híbrido)
Científico de datos Spark Machine Learning - Madrid, España - PROCESIA
Descripción
Los Objetivos son la prestación de los servicios informáticos relacionados con la ejecución de proyectos de desarrollo e implantación de aplicaciones informáticas o la implantación de soluciones de mercado para satisfacer las necesidades de empresa de pública de transportes
Se incluyen uno o varios de los servicios que se relacionan a continuación:
Requisitos:
Condiciones:
Seguro médico privado
Horario flexible (De lunes a jueves entre las 08:00h a 18:00h (con 1 h para comer), y los viernes de 08:00h a 15:00h)
Posibilidad de Remote Work en formato híbrido (Presencial y RW)
Incorporación Inmediata proyecto Sector Público.
Integración en un equipo de profesionales motivados, en un ambiente de trabajo dinámico.
Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva que fomenten ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
Contrato indefinido desde el primer día
3 meses de jornada intensiva en verano (Hasta el 15 de septiembre)
Todos los viernes hacemos jornada intensiva