IA Data Engineer - Madrid - SuperReal

    SuperReal
    SuperReal Madrid

    hace 2 días

    Descripción

    Sobre nosotros
    ¿Interesado en saber más sobre este trabajo? Desplácese hacia abajo y descubra qué habilidades, experiencia y cualificaciones académicas se necesitan.

    SuperReal es la unidad experta en inteligencia artificial generativa dentro de MIO Group.

    Ayudamos a las compañías a integrar la IA en sus procesos reales de marketing y comunicación, de forma práctica, responsable y orientada a resultados.

    Sobre el rol

    Buscamos un/a Senior AI Data Engineer para diseñar y construir la infraestructura de datos que alimenta nuestros agentes de IA en SuperStudio.

    Este rol no es para BI tradicional.

    Es para alguien que entienda cómo convertir datos empresariales en conocimiento estructurado, seguro y explotable por agentes generativos.

    Trabajarás en la intersección entre:

    • Azure Data Engineering
    • Microsoft Foundry & Foundry IQ
    • Arquitecturas RAG
    • MCPs (Model Context Protocol)
    • Sistemas multi-tenant enterprise

    Construimos la capa de conocimiento que permite a los agentes razonar sobre datos reales.

    Qué harás en tu día a día

    Arquitectura de datos orientada a IA

    • Diseñar Data Lakes estructurados (raw / curated / gold)
    • Definir taxonomías y modelos semánticos
    • Separar y gobernar datos multi-cliente
    • Optimizar almacenamiento y coste

    RAG & Retrieval Engineering (lado datos)

    • Diseñar estrategias de chunking
    • Gestionar embeddings y actualizaciones incrementales
    • Optimizar relevancia (vector + hybrid search)
    • Medir precisión y calidad de recuperación

    Microsoft Foundry & Foundry IQ

    • Conectar fuentes empresariales a Foundry IQ
    • Configurar indexación multi-origen
    • Gestionar permisos (ACL / Entra ID)
    • Garantizar coherencia de conocimiento entre agentes
    • Monitorizar calidad y latencia de recuperación

    MCP (Model Context Protocol)

    • Diseñar y exponer datasets como herramientas estructuradas
    • Normalizar schemas y versionar endpoints
    • Garantizar seguridad y control de acceso
    • Optimizar latencia y frescura de datos

    Gobernanza & seguridad

    • Implementar clasificación de datos
    • Diseñar políticas de acceso y masking
    • Integración con Purview y RBAC
    • Cumplimiento GDPR y entornos enterprise

    Observabilidad

    • Medir recall / precisión en retrieval
    • Monitorizar coste por consulta contextual
    • Detectar drift en datasets
    • Versionado y trazabilidad de conocimiento

    Stack técnico esperado

    Azure

    • Azure Data Lake
    • Azure AI Search
    • Azure Synapse xqysrnh
    • Microsoft Foundry
    • Foundry IQ
    • Entra ID
    • Purview

    Técnicas

    • SQL avanzado
    • Python
    • PySpark
    • REST APIs
    • Modelado de datos
    • Arquitecturas event-driven
    • Conceptos de vector databases

    Conceptuales

    • RAG patterns
    • Embedding strategies
    • Hybrid search
    • Schema design para agentes
    • Arquitectura multi-tenant

    Qué buscamos

    • Experiencia real en arquitecturas productivas en Azure
    • Haber trabajado con sistemas RAG en producción
    • Mentalidad de ingeniería (no solo analítica)
    • Capacidad de diseñar sistemas, no solo ejecutar tareas
    • Orientación a calidad, seguridad y coste
    • Cómodo trabajando con equipos de producto, AI y arquitectura

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