Ayudante de Investigación Proyecto Adamo - Madrid, España - UNIVERSIDAD FRANCISCO DE VITORIA
Descripción
Función:
Se ofrece contrato de investigación para la realización del doctorado en el área de Biotecnología, Medicina y Ciencias Biosanitarias en una tesis en la que se investigará en técnicas de Deep Learning y su aplicación a problemas del entorno biosanitario po
- Empresa: UNIVERSIDAD FRANCISCO DE VITORIA
- No de Plazas: 1
- Referencia: PROYECTO ADAMO
- Publicada el 21/3/2023
- Publicada hasta el 21/6/202
- Tipo de Contrato: Sin especificar
- Dedicación: Jornada completa
- Localidad: POZUELO DE ALARCÓN
- Provincia: Madrid
- Disponibilidad para viajar: No
- Fecha de Incorporación: INMEDIATA
- Fecha de Finalización: 21 MESES
- Nível Académico
- Titulación Académica
Ingeniería de Telecomunicaciones (Titulación Universitaria)
Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)
Biotecnología (Titulación Universitaria)
Ciencias Biomédicas (Titulación Universitaria)
- Áreas tecnológicas
A-03 Biotecnología
L- Física
N-04 Gestión de proyectos de investigación
V-06 Inteligencia Artificial
V-071 Análisis y procesamiento de información
- Idiomas
Idioma:
Inglés
Nível Lectura:
Alto
Nível Escrito:
Alto
Nível Conversación:
Medio
- Conocimientos de Informática
- Librerías/entornos de SW cognitivo (Keras/TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Experiência
- Experiência
- Otros
- La UNIVERSIDAD FRANCISCO DE VITORIA ofrece
contrato de investigación para la realización del
doctorado en el
área de Biotecnología, Medicina y Ciencias Biosanitarias en una tesis en la que se investigará en
técnicas de Deep Learning y su aplicación a problemas del entorno biosanitario
por lo que es necesario tener conocimientos de
Machine Learning en general y de este tipo de técnicas en particular. Su actividad investigadora incluirá la
consecución de objetivos de investigación y la
publicación de resultados en
revistas con impacto indexadas en el JCR.
Requisitos:
Grado en Ingeniería (área TIC), en
Ciencias (Físicas, Químicas o Exactas) o en
Ciencias Biosanitarias/Biotecnología con un
máster en el área complementaria (Ciencias de la Computación/Inteligencia Artificial o Biocomputación), aunque
se valorarán máster en otras áreas relacionadas de las
Ciencias de la Computación.
Alternativamente se valorará estar próximo a entregar su Trabajo Fin de Máster. Dicho Máster deberá permitir el acceso a los estudios de Doctorado
Se valorará
buen expediente académico (aproximadamente 1,7 puntos) y
experiência en investigación y con conocimientos acreditados (proyectos y/o becas) en las siguientes áreas:
- Deep Learning, arquitecturas neuronales y su implementación usando librerías/entornos de
SW cognitivo (Keras/TensorFlow, PyTorch, etc.)
- Desarrollo Linux/ Windows en
Python así como otras librerías de Python científico (Scipy, Sklearn )
comunicación de forma eficaz a nível internacional con
nível alto de inglés (imprescindible).
Envía tu CV junto a una carta de motivación (ambos en inglés). Si dispones de referencias serán valoradas.
El proyecto tiene una duración de 21 meses, y la incorporación sería inmediata.
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