Data Scientist - Madrid, España - Claire Joster

Claire Joster
Claire Joster
Empresa verificada
Madrid, España

hace 1 semana

Isabel García

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter


Descripción
13/2/202- Data & Analítica

  • Data Scientist
Data Scientist - Madrid

Madrid

Inicio de sesión


Presentación:


Organización:


Nuestro cliente, es una Start up de analítica aumentada en plena expansión y que se encuentra enmarcada en un relevante desarrollo empresarial que les conlleva al crecimiento de sus equipos.


Función:


  • Entregar modelos predictivos y segmentaciones de clientes centrado en el cliente y orientado a resultados.
  • Realizar proyectos de ciencia de datos desde la etapa de concepción hasta la entrega, el testeo y su optimización.
  • Colaborar en el desarrollo de procesos estandarizados y automáticos para dar respuesta a problemas de negocio mediante soluciones de analítica avanzada.
  • Colaborar en el desarrollo de sistemas de monitorización para los modelos de Machine Learning elaborados.
  • Comprender el know how empresarial profundamente para proporcionar modelos que se ajusten al contexto adecuado.
  • Usar técnicas de minería de datos, análisis y juicio comercial para identificar y resolver problemas comerciales
  • Extraer y analizar conjuntos de datos muy grandes y multidimensionales.
  • Apoyo en la formación de nuevos Data Scientist o integrantes del equipo.
  • Trabajar en estrecha colaboración con equipos altamente tecnológicos, generar insights y mejorar nuestros productos.

Requisitos:


  • Experiência de más de 2 años como Data Scientist y/o área de Analítica Avanzada.
  • Estudios de la rama STEM (Science, Technology, Engineering, and Math)
  • Experiência relevante adquirida en minería de datos / análisis avanzado, agrupación, regresión, modelos predictivos y sus principales aplicaciones.
  • Experiência práctica con herramientas de programación: Python.
  • Conocimientos en herramientas de gestión de versiones: git.
  • Conocimientos en herramientas de visualización y métricas técnicas de los modelos de Machine Learning para su monitorización.
  • Capacidad para entregar trabajos de calidad bajo la presión de plazos.
  • Capacidad para comunicarse con la alta gerencia, explicando modelos y segmentaciones en lenguaje no técnico.
  • Capacidad para comprender la integración de aplicaciones usando Machine Learning usando plataformas en la Nube (Google Cloud).
  • Inglés fluido.

Postulación:


¿Eres una persona que te guste trabajar en equipo?

¿Te gustaría avanzar en la proyección de tu carrera?


Si es así, TE ESTAMOS ESPERANDO Te ofrecemos incorporarte dentro de un gran equipo que apuesta por talento interno y la innovación.


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