Senior Data Engineer - Madrid, España - OGA

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Empresa verificada
Madrid, España

hace 2 semanas

Isabel García

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter


Descripción

El puesto de Senior Data Engineer es un rol clave en el campo de la ciencia de datos y análisis.

Como Senior Data Engineer, su responsabilidad principal es diseñar, construir y mantener sistemas de datos de alta calidad y escalables que respalden la toma de decisiones empresariales y la entrega de soluciones de análisis.


Funciones:


  • Estandarizar aplicaciones, sistemas y estándares requeridos.
  • Apoyo en las reuniones en todos los aspectos relacionados con la estrategia de gestión del dato. Desarrollo, ejecución y supervisión de planes, políticas prácticas y procedimientos de gestión del dato.
  • Estudio, análisis, valoración y seguimiento de nuevas tendencias en materia de gestión de datos, y de la normativa e iniciativa de carácter nacional e internacional.
  • Coordinación y supervisión para el desarrollo actividades técnicas relevantes de la gestión de datos modelado de datos, calidad de datos, otros).
  • Coordinación con expertos de las distintas áreas funcionales para la gestión de los distintos datos específicos.
  • Descubrimiento, análisis, representación y comunicación de requisitos de datos para la generación de un modelo de datos que incluya un modelo conceptual, lógico y físico. Implementar, probar y validar dichos modelos.
  • Gestión de requisitos de datos e información, para la obtención, organización, documentación, aprobación y control de los cambios en los requisitos de la organización.
  • Estandarización de diseño y modelo, para establecer procedimientos de gestión y convenciones de nomenclatura de modelo de datos, instaurando definiciones, dominios y abreviaturas estándar. Modelo de Metadatos.

Titulación:


  • Ingeniería Superior/Técnica o Grado en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar.

Conocimientos:


  • Certificación en el modelo de referencia de gestión de datos DAMA-DMBOK2.

Experiência:


  • Experiência de coordinación en equipos de gestión de datos.
  • Experiência demostrable en herramienta para la gobernanza y modelado de datos: 'Erwin'.
  • Experiência demostrable en análisis y diseño con 'Enterprise Architect'.
  • Experiência demostrable en modelado mediante lenguaje 'UML'.
  • 2 a 4 años de experiência en coordinación de proyectos TI.

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