No se aceptarán más candidaturas para esta oferta
- Desarrollar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos para respaldar el análisis de datos y la inteligencia comercial.
- Utilizar estándares, pautas y procesos para garantizar la calidad de los datos.
- Asegurar que los productos de datos estén alineados con los principios de la arquitectura de datos y los objetivos de negocio.
- Supervisar las actividades de gestión del ciclo de vida de los datos de extremo a extremo
- Trabajar con equipos de TI, analistas comerciales y equipos de análisis de datos para comprender las necesidades de los consumidores de datos.
- Colaborar entre departamentos: trabajar en estrecha relación con los equipos de ciencia de datos y con los analistas de negocios (datos) para refinar sus requisitos de datos para diversas iniciativas de datos y análisis y sus requisitos de consumo de datos.
- Automatizar a través de una gestión eficaz de metadatos: uso de herramientas y técnicas modernas de preparación de datos, práctica de modelado para estructuras de datos (esquemas lógicos y físicos), supervisión de patrones de consumo de datos, supervisión de cambios de esquema, integración de diseño y flujos de transformación de datos.
- Garantizar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de datos: asegurar que los usuarios y consumidores de datos utilicen los datos que se les proporcionan de manera responsable a través de iniciativas de cumplimiento y gobernanza de datos (calidad, data dictionary, autorizaciones de data owners, kpi monitoring...)
- Asegurar que el desarrollo se realiza en base a las pautas marcadas por el área de arquitectura de datos y siguiendo los prodecimientos definidos a nivel de DataOps.
- Más de 2 años de experiencia ligado a Gestión de Proyectos de IT y Data, desempeñando las funciones descritas en el punto anterior.
- Habilidad para relacionar las decisiones de arquitectura y las recomendaciones con las necesidades del negocio.
- Experiencia en almacenamiento de datos, modelado de datos y/o análisis de datos.
- Experiencia con tecnologías de bases de datos (por ejemplo, SQL, NoSQL, Oracle, Snowflake,...)
- Experiencia con ETL y otras herramientas de inteligencia empresarial.
- Experiencia en programación con lenguajes y tecnologías utilizadas en datos como python, uso y creación de librerias, pyspark, sql, aws (s3, secrets manager, emr,...), airflow, sqoop, jenkins, glue, glue data catalogue ...
- Experiencia en procesos de despliegue a producción para preparar documentación técnica y pruebas previas
- Conocimiento de arquitectura Data Mesh que permite la organización en Productos de Datos desde un punto de vista de compartir y autoservicio.
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Capacidad para comunicarse en todos los niveles de la organización y trabajar con diversos equipos de proyectos.
- Horario flexible y teletrabajo, para que lo adaptes a tus necesidades.
- Un programa de retribución flexible en el que tendrás: subvención de comida, cheques guardería, seguro médico, seguro de vida, descuentos para empleados, etc. Y si vives en la ciudad de Madrid, tendrás disponible una ruta de autobuses para llegar a la oficina.
- Acceso a un plan de pensiones atractivo.
- Descuentos en los productos y servicios que nuestra entidad comercializa.
- Jornada intensiva de verano.
- Serás el protagonista de tu ruta de aprendizaje, por lo que contarás con miles de recursos para seguir impulsando tu conocimiento técnico. Además, de forma extra contarás con 1.100€ anuales para que puedas ampliar aún más tu expertise.
- Poder participar en proyectos de voluntariado.
- Un lugar increíble para trabajar Estamos en el ranking de las 50 mejores empresas para trabajar en España según la revista Forbes.
Ingeniero/a de Datos - Madrid, España - MAPFRE
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