Technisch Engineer - Barcelona - Deporvillage
Descripción
En Deporvillage, tú vas a:
Sistemas de Decisión Autónoma:
Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.
Construir agentes capaces de revisar procesos de negocio, auditar flujos de trabajo y tomar decisiones críticas que tradicionalmente requerirían intervención humana.
Arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation):
Montar y optimizar sistemas de recuperación de información para alimentar a los agentes con datos precisos y actualizados de nuestro catálogo y base de conocimientos.
Ciclo de Vida de Agentes (AIAgentOps):
Instrumentar flujos de CI/CD específicos para modelos y agentes, asegurando despliegues seguros y consistentes
Monitorización y Versionado:
Implementar observabilidad total sobre los agentes para medir su rendimiento, costes y comportamiento, gestionando el versionado de prompts, herramientas y modelos.
en Ingeniería de Software, con al menos 2 años enfocados específicamente en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en LLMs y agentes
Dominio de Frameworks Agénticos:
Experiencia probada trabajando con LangChain, LangGraph, CrewAI o Autogen para crear flujos de trabajo multi-agente.
Experto en RAG & Vector DBs:
Conocimientos profundos en bases de datos vectoriales (Pinecone, Milvus, Weaviate) y técnicas avanzadas de recuperación (reranking, hybrid search)
Mentalidad de Producto y Procesos:
Capacidad para analizar un proceso de negocio "analógico" y rediseñarlo como un flujo automatizado por IA
Ingeniería de Software Sólida:
Experiencia con arquitecturas de microservicios, APIs y, fundamentalmente,
CI/CD para IA
Observabilidad de LLMs:
Experiencia utilizando herramientas de monitorización y evaluación de agentes (LangSmith, Arize Phoenix, Helicone o similares).
Valoraremos positivamente (Nice to Have):Experiencia en E-commerce:
Conocimiento previo de las dinámicas de catálogo, stocks y checkout en entornos de alta transaccionalidad
Fine-tuning & Optimización:
Capacidad para ajustar modelos para tareas específicas o reducir latencia y costes en inferencia
Seguridad en IA:
Conocimientos en la protección de prompts (prompt injection) y gestión ética de datos en entornos agénticos.
Qué ofrecemos:
La oportunidad de liderar la transformación tecnológica hacia la era de la IA en un entorno de escala real.
Un stack tecnológico de vanguardia enfocado en innovación y eficiencia operativa.
Jerarquía plana con comunicación abierta y alta autonomía para proponer y ejecutar soluciones basadas en IA.Ambiente dinámico centrado en el aprendizaje continuo y la excelencia técnica.
Salario competitivo basado en experiencia.Contrato indefinido, horario flexible y opciones de trabajo híbrido. xugodme Beneficios fiscales (restaurante, guardería, transporte).