Científico/a de Datos - Madrid, España - ASOCIACION PARA EL DESARROLLO DE LA INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO
hace 1 semana
Descripción
¿Qué te pedimos?:
- Doble titulación en Ingeniería Informática y Matemáticas, o titulados en Ingeniería Informática con conocimientos profundos en Matemáticas, o Licenciados en Matemáticas con experiência significativa en programación.
- Máster o titulación de posgrado en temas relacionados con el Aprendizaje Automático (Machine Learning), Data Science, Big Data y/o Inteligencia Artificial, o en su defecto experiência demostrable en estos temas.
- Experiência de programación en Python, tanto en forma de notebooks como de scripts y módulos.
- Experiência de desarrollo en sistemas Unix/Linux.
- Experiência en análisis, configuración y utilización de sistemas de aprendizaje automático y tratamiento de datos, así como librerías relevantes: numpy, pandas, scikitlearn, keras, pytorch, HuggingFace, tensorflow,
- Nível alto de inglés.
También valoramos:
- Conocimiento de herramientas de tratamiento y procesado de grandes volúmenes de datos, como Spark, Dask, Ray, Kafka.
- Conocimientos de cálculo numérico, optimización matemática, investigación operativa. Uso de librerías de optimización como PuLP.
- Experiência en programación de algoritmos de aprendizaje automático desde cero.
- Experiência de programación en bash, C.
- Conocimiento de bases de datos SQL, y NoSQL como Elastic, Cassandra o MongoDB.
- Experiência en infrastructuras cloud, con énfasis en AWS, pero también se valorará Azure, Google Cloud e IBM Cloud.
- Experiência en tecnologías de contenerización y despliegue: Docker, APIs REST, Kubernetes.
- Experiência en el uso de repositorios de software, como Gitlab, Github o similares.
- Capacidad alta de abstracción para la búsqueda de soluciones a problemas complejos.
- Capacidad alta de análisis y diagnóstico de problemas.
- Iniciativa, motivación por el aprendizaje y la mejora continua.
NOS AYUDARÁS:
Analizando
datos de cliente y proponiendo ideas de valor basadas en ellos. Además, implementarás y realizarás pruebas de
sistemas de modelización, clasificación o predicción ajustados a los requerimientos del problema.
También contamos contigo para realizar el
tratamiento de datos en tareas de extracción, transformación y limpieza;
Testing y empaquetado de los sistemas desarrollados, para permitir su despliegue en entornos productivos y, en la
investigación de nuevos algoritmos y librerías de aprendizaje automático y tratamiento de datos, así como de tecnologías emergentes que puedan ser de utilidad para los proyectos de ciencia de datos.
científico/a de datos.
En el Instituto de Ingeniería del Conocimiento llevamos más de 30 años transformando los datos en valor, y es el talento con el que contamos lo que lo ha hecho posible.
Algunos de nuestros proyectos están presentes en grandes entidades de España, EE. UU., UK, Alemania, México, Brasil y Perú.
¿Qué te ofrecemos a cambio?:
Un contrato estable a jornada completa con una retribución según tu experiência y valía.
Formación continua:
Contamos con ayudas para otros estudios, cursos sobre
nuevas tecnologías y clases de idiomas.
Carrera profesional:
Te apoyamos y orientamos en el
desarrollo de tu carrera profesional. Promoción interna.
Modalidad híbrida de trabajo:
Podrás combinar la presencialidad con el teletrabajo.
Flexibilidad horaria:
Horario flexible de entrada y salida,
13 semanas de jornada intensiva y viernes por la
tarde libre.
Beneficios sociales:
Entre otros cuentas con
seguro médico privado, cheques de comida e internet en tu domicilio.
Buen ambiente:
Ambiente
joven y dinámico, fomentando
actividades solidarias y deportivas (pádel, fútbol, running).
Igualdad de oportunidades:
Contamos con un
plan de Igualdad y medidas de conciliación.
¿Dónde trabajarás?:
El IIC se ubica en el campus de Cantoblanco de la UAM, en el que se ofrecen distintas
facilidades y servicios
gracias a AlumniUAM+.
Además de estar en el lugar donde se genera la innovación y el conocimiento, con muchos expertos a tu alcance, podrás acceder a los estudios de la UAM, hacer uso de las bibliotecas, utilizar las piscinas, el gimnasio y otras instalaciones deportivas.
Desplazarse hasta el IIC en
transporte público es muy fácil, con autobús y particularmente con tren (líneas a Tres Cantos y Alcobendas).
parking junto a nuestras oficinas.
Documentación requerida:
Además de aquellos datos que se consideren oportunos, deben indicarse: conocimientos informáticos, datos académicos (expediente académico), cursos o seminarios recibidos, becas o prácticas realizadas, idiomas y experiência profesional.
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