Data Scientist Irb - Madrid, España - Santander

Santander

Empresa verificada

Madrid, España

hace 16 horas

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

Data Scientist IRB

Country:
Spain

WHAT YOU WILL BE DOING

Banco Santander S.A. está buscando un/a Data Scientist para nuestras oficinas en Madrid.

POR QUÉ DEBERÍAS CONSIDERAR ESTA OPORTUNIDAD

Santander se enorgullece de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades, independientemente de raza, sexo, religión, edad, orientación sexual, estado civil discapacidad, nacionalidad o identidad de género.

QUÉ HARÁS EN TU TRABAJO

Desde el equipo IRB, perteneciente al departamento de Models & Data, somos los responsables de la generación, tratamiento y análisis de los datos necesarios para el desarrollo de los modelos de Provisiones, Capital o Stress Test.

Para ello necesitamos trabajar con la máxima profundidad histórica de datos disponible en el Banco (desde 2001), lo que te permitirá no sólo adquirir conocimiento técnico sobre cómo tratar gran cantidad de información, sino también conocer la historia del Banco a lo largo del tiempo, cómo ha sido el comportamiento de las distintas carteras y el impacto que todo esto supone en el consumo de capital.

Como Data Scientist, en IRB serás el encargado de realizar distintas tareas como:

Elaboración de análisis y visualización de datos.
Generación de nuevas variables con alto impacto en el desarrollo de modelos.
Participación en proyectos regulatorios.
Trabajar y colaborar diariamente con las personas encargadas del desarrollo de los modelos.

EXPERIENCIA

Al menos 2 años trabajando con grandes volúmenes de datos y análisis de los mismos.

EDUCACIÓN

Grado Universitario en Ingeniería, Matemáticas, Física o Estadística.

HABILIDADES & CONOCIMIENTOS

Nível avanzado de lenguajes de programación como Python y SAS.
Conocimiento de bases de datos.
Capacidad para trabajar bajo presión.
Facilidad para la resolución de problemas y capacidad de desarrollar soluciones de manera ágil.
Se valorará experiência previa en IRB / IFRS9.