Investigador Predoctoral en Inteligencia Acústica - Madrid, España - UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID

Empresa verificada

Madrid, España

hace 2 semanas

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

Función:

Investigación e implementación de modelos de redes neuronales profundas para la clasificación acústica de eventos que permitan inteligencia ambiental (ej. música, alarmas, animales, llantos, etc.) y extracción de información particular de locutores.
Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
No de Plazas: 1
Referencia: HRS2023/167
Publicada el 10/4/2023
Publicada hasta el 28/04/2023
Tipo de Contrato: Indefinido
Dedicación: Jornada completa
Remuneración Bruta (euros/año): 21.000
Localidad: Madrid
Provincia: Madrid
Disponibilidad para viajar: Si, Internacional
Fecha de Incorporación: 10/05/2023
Fecha de Finalización: 30/09/2026
Nível Académico

Master

Titulación Académica

Ingeniería Informática (Titulación Universitaria)

- Áreas tecnológicas
V-06 Inteligencia Artificial

Idiomas

Idioma:
Inglés

Nível Lectura:
Alto

Nível Escrito:
Alto

Nível Conversación:
Alto

Conocimientos de Informática
Programación en Python and Pytorch/Tensorflow
Programming in Python and Pytorch/Tensorflow.

Programación usando bibliotecas como HuggingFace, Spacy, Faiss, ParlAI y similares - Programming using libraries such as HuggingFace, Spacy, Faiss, ParlAI and similar.

Experiência
Conocimiento y/o experiência en entrenamiento y clasificación con redes neuronales profundas
Knowledge and/or experience in training and classification with deep neural networks.

Conocimientos y/o experiência en procesamiento de texto y/o señales acústicas - Knowledge and/or experience in text and/or acoustic signal processing.

Se valorará la experiência en escribir artículos científicos y/o participación en competiciones relacionadas con temas de procesamiento de texto y/o señales acústicas - Experience in writing scientific papers and /or participating in challenges related with text and/or acoustic processing will be valued.

Otros

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TAREAS/TASKS:

Investigación e implementación de modelos de redes neuronales profundas para la clasificación acústica de eventos que permitan inteligencia ambiental (ej. música, alarmas, animales, llantos, etc.) y extracción de información particular de locutores (ej. edad, género, emociones, etc.)
Research and implementation of acousticbased classification models to allow ambient intelligence (e.g., music, alarms, animals, crying, etc.) and extraction of speaker personal information (e.g., age, gender, emotions, etc.) using Deep Neural Networks.
Investigar e implementar métricas de evaluación automática para sistemas conversacionales
Research on automatic evaluation metrics for conversational systems.

BENEFICIOS/BENEFITS:

La persona contratada se incorporará al equipo de trabajo UPM participante en el proyecto "ASTOUND" (Programa: Horizon Europe)