Data Engineer - Madrid, España - Neoris
Descripción
Data Engineer (Google Cloud):
Date:
Feb 15, 2023
Location:
MADRID, ES
Company:
NEORIS
Principales Responsabilidades:
Tras más de 20 años de experiência en el sector,
NEORIS ofrece carrera de especialización técnica a su valor humano.
Nuestro objetivo es seguir creciendo y para eso queremos que te unas a nosotros y nos ayudes a mejorar día a día.
Seguimos ampliando equipos y buscamos personas que compartan nuestra cultura y valores, entre ellos, responsabilidad, cooperación y trabajo en equipo, creatividad y esfuerzo.
Si buscas aprender continuamente, especializarte y tener la oportunidad de colaborar en proyectos de tecnologías actuales, no dudes en contactar con nosotros.
Además, nuestros procesos de evaluación se centran en la experiência de los profesionales y sus conocimientos, así como en sus inquietudes y soft skills, ya que apostamos por la inclusión y ofrecemos igualdad de oportunidades laborales.
Requerimientos:
Funciones
- Crear herramientas que aporten nuevas funcionalidades a nuestra Plataforma Analítica (construida sobre GCP) para ayudar a que los Analistas incrementen sus capacidades.
- Crear herramientas que ofrezcan una mayor visibilidad y observabilidad a los procesos que se ejecutan de manera que en todo momento se tenga el control absoluto de lo que está ocurriendo.
- Llevar a cabo integraciones con otros sistemas
Conocimientos y experiência necesaria en el perfil:
- Apache Airflow (Cloud Composer)
- SQL atendiendo a las particularidades de BigQuery sobre todo desde el punto de vista de rendimiento y coste.
- Python para desarrollo de programas y APIs en Cloud Functions y Contenedores en GCP
- Spark
- Firebase
- Streamlit
Ofrecemos:
- Contratación indefinida con salarios competitivos.
- Plan de carrera con la posibilidad de decidir el qué se adapta mejor a ti: tecnología o gestión.
- Beneficios sociales.
- Formación continuada.
- Flexibilidad horaria
Job Segment:
Database, Engineer, Cloud, SQL, Technology, Engineering
Database, Engineer, Cloud, SQL, Technology, Engineering
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