- Experiencia mínima de 3 años, demostrable en:
- Phyton, nivel scripting con funciones de acceso a BBDD y entornos Cloud.
- Experiencia mínima o conocimiento de los servicios de data en Cloud (AWS, GCP o Azure).
- Experiencia de 2-3 años específicas en la herramienta Etl de DBT
- Haber trabajado en el desarrollo de otros ETL's en alguno de los frameworks del mercado: Powercenter, Data Services, SSIS, Pentaho Data Integration, dbt, etc.
- Nivel alto de SQL
- Ingeniería informática o similar
- Experiencia en Data Services
- Desarrollo en Snowflake
- Experiencia o formación en PowerBi o Looker
- Oficinas en Barcelona, España.
- Full remote (al principio habrá que acudir a la oficina en Barcelona 1 vez /por semana aproximado).
- Contrato INDEFINIDO con Cliente final.
- Plan de carrera y formación personalizada.
- Buen ambiente laboral.
- Salario según experiencia y expectativas. Comentaremos este punto en nuestra primera llamada
Data Engineer - Barcelona, España - Aratech
Descripción
¿Quiénes somos?
Somos ARATECH, Lifestyle Technology. Una empresa con más de 10 años de experiencia en IT y consultoría. El grupo de profesionales que trabaja en ARATECH tiene como misión ofrecer las mejores soluciones a nuestros clientes trabajando junto a ellos en su Transformación Digital para proveer del mejor asesoramiento estableciendo una colaboración estrecha.
Una Consultora con ADN DIGITAL especializada en el Desarrollo de Software a medida, Selección de Personal y Directivos, Marketing Digital y Sistemas & Cloud. Somos creadores, hacemos realidad las ideas de nuestros clientes y damos humanidad a la tecnología. Buscamos el Talento IT que quiera participar con nosotros en la transformación digital que la realidad necesita.
¿Con quién trabajamos?
Actualmente colaboramos con una empresa especializada en Big Data y lo que buscamos juntos es un perfil Data Engineer con 3 años de experiencia en DBT, para trabajar en distintos proyectos en full remote.
El proyecto inicial se tratará de migraciones de grandes entornos de BI a Cloud. Podrás entrar posteriormente en diferentes proyectos del stack de data (Modelado de datos -Data Vault-, servicios de Machine Learning, desarrollo de sistemas de visualización de datos).
Requisitos:
¿Qué buscamos?
¿Qué valoramos?
¿Qué ofrecemos?
Si crees que puedes encajar.... NO DUDES EN FORMAR PARTE DEL EQUIPO