Data Engineer con Python y Airflow - Madrid, España - UST
Descripción
Seguimos buscando talento y nos encantaría que te unieras a nuestro equipo
Para que nos conozcas algo mejor, UST es una multinacional norteamericana certificada como Top Employer con más de empleados a nível global y con presencia en más de 30 países.
¿Qué buscamos?
Estamos buscando Data Engineers con al menos dos años de experiência trabajando con Python para proyecto con importante cliente del sector de las telecomunicaciones.
Funciones y responsabilidades:
- Desarrollo y optimización de integraciones de datos vía API
- Modelado de datos en Google BigQuery
- Desarrollo de la orquestación de procesos vía Apache Airflow
Requisitos indispensables:
- Python&SQL.
- Creación de procesos de extracción, transformación y carga de datos en BigQuery.
- Operativización: Docker, Kubernetes, Airflow
- Otros: Jira, Git
Requisitos deseados:
- Inglés
¿Qué te ofrecemos?
- 23 días laborables de vacaciones y el 24 y 31 de diciembre.
- Numerosos beneficios sociales (seguro médico, ayuda al teletrabajo, seguro de vida y seguro de accidentes).
- Programa de Retribución Flexible (tarjeta comida, cheques guardería, tarjeta transporte, clases de inglés online, seguro médico para tu familia ).
- Acceso gratuito a varias plataformas de formación.
- Estabilidad y carrera profesional.
- Tenemos implantado un plan de compensación de referencias internas.
- Posibilidad de elección de percibir tu salario en 12 o 14 pagas.
- Medidas de conciliación (horario flexible, teletrabajo, asesoramiento de especialistas (psicólogo, nutricionista, entrenador personal), jornada intensiva los viernes y en verano según proyecto).
- Plataforma UST Club descuentos y descuentos en gimnasios.
Si quieres conocer más, no dudes en inscribirte y nos pondremos en contacto contigo para ampliarte información de la posición Te estamos esperando
**En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad.
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