Senior Data Analyst - Barcelona, España - Mango
Descripción
En Mango inspiramos y unimos mediante nuestra pasión por el estilo y la cultura. Estamos en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países. Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades y en un 80% por mujeres.Buscamos un/a
Senior Data Analyst
¿CÓMO SERIA TU DÍA A DÍA EN MANGO?
¿CÓMO ES NUESTRO EQUIPO?
Somos un equipo joven y dinámico, y siempre estamos abiertos a nuevos retos. Nos encanta el buen ambiente que tenemos y trabajar unidos para conseguir los resultados.
En el equipo estamos organizados para dar respuesta a los cinco grandes ámbitos de análisis que tenemos: Conocimiento de Cliente, Customer Relationship Management (CRM), Loyalty, Customer Service y Planificación Estratégica.
Tenemos la gran suerte de tener a disposición grandes volúmenes de datos relativos al comportamiento de nuestros clientes, tanto digital como en tienda física, y el reto de sacarles el máximo partido.
¿CÓMO ES UN/A DATA ANALYST EN MANGO?
En tu día a día
- Analizarás el comportamiento de los clientes con herramientas como Databricks, entre otras, para extraer información relevante y útil para los distintos ámbitos de análisis del equipo.
- Identificarás oportunidades de mejora en la estrategia de negocio y en la experiência del cliente.
- Desarrollarás visualizaciones, informes y dashboards automatizados para dar autonomía a distintos stakeholders para impulsar el uso del dato de cliente.
- Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de negocio para ayudarles en sus retos mediante tus análisis.
- Tendrás relación con los equipos de IT para pasarles requerimientos en los evolutivos necesarios y hacer el seguimiento de su implementación.
- Colaborarás con otros miembros del equipo para identificar oportunidades de automatización de procesos y mejorar la eficiencia en el análisis de datos.
¿QUÉ ESPERAMOS DE TI?
- Que tengas formación en áreas cuantitativas (Economía, Matemáticas, Estadística, Física, IT, Ingeniería )
- Que tengas experiência en manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Que conozcas herramientas de data visualisation (Tableau, PowerBI, Looker, Qlik, )
- Que tengas experiência en uso de herramientas de análisis de datos y lenguajes de programación (SQL, R/Phyton, PySpark ) así como un nível avanzado de Excel.
- Que tengas habilidades comunicativas que te permitan trasladar de forma efectiva información con alta complejidad técnica.
- Que tengas mentalidad emprendedora y seas capaz de iniciar nuevos proyectos desde cero.
- Que seas una persona entusiasta, participativa, con ilusión por aportar nuevas ideas, apasionada por la analítica y con curiosidad por el comportamiento de los clientes.
¿QUÉ NOS HACE ESPECIALES?
- Horario Flexible (entrada de 8h a 9h30 y salida de 17h a 18h30), jornada intensiva los viernes (de 8h a 9h hasta las 14h / 15h) y mayoría de vigilias de festivos
- Posibilidad de Teletrabajo
- Descuento en todas nuestras líneas (Woman, Man, Kids, Teen & Home) además de un Market de muestrario para renovar tu armario dos veces al año
- Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería
- Retribución flexible con ventajas fiscales: seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc.
- Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallés
- Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo y cursos específicos en función de tus necesidades
- Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings sobre transformación digital, moda y actividades de nuestros equipos
- Servicio médico propio, servicio de fisioterapia una vez a la semana, sala de fitness y vestuarios en nuestras oficinas centrales
- Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad con un ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso
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