Ingeniero de Datos y AI - Barcelona, España - The Predictive Company s.l.

    The Predictive Company s.l.
    The Predictive Company s.l. Barcelona, España

    hace 2 semanas

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    Descripción

    Título de la oferta: Practicante de Ingeniero de Datos y AI

    Disponibilidad inmediata.

    Tipo de contrato: práctica

    Dedicación: Jornada completa

    En The Predictive Company estamos fortaleciendo nuestro equipo y estamos en búsqueda de un practicante en científico de datos con interés por el mundo de eficiencia energética del que pueda desempeñar roles técnicos avanzados y contribuir al desarrollo de productos, brindando un sólido respaldo al equipo técnico.

    Buscamos a una persona proactiva, responsable y resolutiva, con ganas de aprender y dispuesta a asumir responsabilidades en la gestión del ciclo de vida del dato asociada a la solución tecnológica de nuestra StartUp.

    Si quieres ganar experiencia en análisis de datos en una empresa tecnológica y quieres que tu trabajo contribuya a un impacto positivo en el medio ambiente y te interesa orientar tu carrera profesional hacia ecosistemas emprendedores orientados a la eficiencia energética, te esperamos para unirte a un fantástico equipo en una StartUp de DeepTech con una solución de inteligencia artificial en fase de expansión.

    Responsabilidades

    · Integración de métricas de monitorización respecto a la calidad datos en cuadro de mando.

    · Diseño de funcionalidades automatizadas para el preprocesado de datos (e.g. filtrado, outliers, huecos, re-sampling, etc).

    · Diseño y elaboración de informes para la presentación de resultados en relación con la base de datos e información asociada obtenida.

    · Redacción de documentación técnica de los desarrollos.

    · Utilizar técnicas avanzadas de análisis de datos y machine learning para mejorar la eficiencia y el rendimiento de sistemas HVAC.

    · Investigar y desarrollar algoritmos de IA que optimicen el consumo de energía y la gestión de sistemas HVAC, considerando condiciones externas.

    · Colaborar con equipos técnicos para recopilar datos relevantes y desarrollar modelos predictivos que mejoren la eficiencia energética en entornos variados.

    · Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora en el consumo de energía, integrando la información meteorológica con los sistemas HVAC.

    · Diseñar soluciones innovadoras que integren la IA para la optimización de sistemas HVAC y la gestión energética.

    · Comunicar de manera efectiva hallazgos técnicos y soluciones a diferentes audiencias, desde equipos técnicos hasta directivos.

    Características de la vacante:

    · Contribución a un proyecto tecnológico en el ámbito de la inteligencia artificial y la eficiencia energética.

    · Oportunidad de formación y desarrollo profesional en tecnologías digitales y analítica de datos

    · Oportunidad de formación y desarrollo profesional en tecnologías digitales, arquitecturas informáticas y analítica de datos.

    · Integración en un equipo multidisciplinar

    · Asistencia a foros de presentación tecnológica y reuniones técnicas con clientes

    · Disposición de medidas de conciliación de la vida personal y profesional.

    Requisitos

    Estudios mínimos:

    Estar estudiando un grado en Ingeniería o Máster en áreas de informática, industriales, IA, ciencia de Datos, telecomunicaciones o similar.

    Conocimientos: (min 3)

    Experiencia en proyectos de IA, machine learning y/o eficiencia energética.

    Nivel avanzado de programación en Python y en uso de Git.

    Habilidades de planificación, priorización y manejo del tiempo.

    Dominio de SQL, InfluxDB, MongoDB o similares.

    Idiomas:

    Idiomas: inglés técnico (min B2) y castellano fluido.

    De adicional valor:

    - Protocolos industriales (e.g. OPC, BACNET, Mod-Bus, ...).

    - Funcionamiento y comandos del sistema operativo Linux.

    - Conocimiento y/o experiencia con AWS, Azure o Similares.

    - Conocimientos en herramientas de visualización de datos: Grafana, Tableau, Power BI, Qlickview, Looker.

    - Experiencia en metodologías agiles (Scrum, Kanban, o similares)