Data Scientist - Barcelona, España - SDi Digital Group

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    Descripción

    Si te consideras una persona analítica, autónoma y proactiva, con gran capacidad de comunicación y con un inglés fluido, tenemos una oportunidad para ti en nuestras oficinas de Barcelona.

    Como Data Scientist , contribuirás en la gestión de proyectos de Machine Learning en entorno Cloud, en contacto con stakeholders para desarrollar modelados estadísticos y predictivos.

    Qué te ofrecemos?

    4-day work-week : trabajamos 34 horas dentro de una semana laboral de 4 días para potenciar la creatividad y la conciliación.

    Además, contamos con flexibilidad horaria de entrada y salida.

    • Oficinas abiertas al mar : estamos en la Barceloneta frente al Mar Mediterráneo. Las vistas nos inspiran y el entorno nos permite disfrutar de una vida saludable : hacer deporte, llegar en bicicleta o caminando o comer al aire libre.
    • Podrás flexibilizar tu salario destinándolo a servicios como seguro de salud, transporte, guardería y comida. Además podrás disfrutar de café, infusiones y fruta fresca cada día.
    • Desigualiza tu armario : tendrás un 50% de descuento en nuestras colecciones.

    Qué buscamos?

    • Ingeniería Superior en Matemáticas, Estadística o informática.
    • Experiencia de al menos 2 años como Data Scientist.
    • Experiencia en el desarrollo de Modelos Predictivos y de Machine Learning.
    • Experiencia en el uso de herramientas ML (Phyton, SQL, R, )
    • Nivel fluido de inglés.
    • Habilidades de comunicación, trabajo en equipo, mente abierta.
    • Capacidad de análisis.
    • Capacidad de autonomía y proactividad.
    • Además, se valorará positivamente : Experiencia con herramientas data discovery y data preparation. Experiencia en el deployment de proyectos de IA / Machine Learning.

    Experiencia de forma activa en procesos de transformación de una compañía hacia una Data Driven Company.

    Tus funciones principales serán

    • Implementar productos Machine Learning en entorno Cloud (Snowflake, Azure, Amazon Sagemaker,..) sobre grandes volúmenes de datos y posterior seguimiento para garantizar la mejora continua de su rendimiento.
    • Desarrollar y producir técnicas avanzadas de modelado estadístico y predictivo, trabajando en estrecha colaboración con los stakeholders.
    • Tomar requerimientos con negocio, ejecutar e implantar proyectos analíticos.
    • Dar seguimiento a todo el ciclo de vida de los proyectos : implicar y coordinar a los equipos internos y externos, estimar los recursos y tiempos para el desarrollo de las tareas, comunicar las soluciones analíticas a los stakeholders e implementar mejoras.
    • Desarrollar nuevos e innovadores enfoques para resolver problemas analíticos.
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