Quantitative Analyst - Madrid, España - Enel

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Empresa verificada
Madrid, España

hace 3 semanas

Isabel García

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter


Descripción

General Information:


Country

  • Spain
    State/Region
  • Madrid
    City
  • Madrid
    Team
  • Energy and Commodity Management
    Seniority
  • Senior
    Job Type
  • Permanent
    Hire Type
  • Full-Time
    Work Regimen
  • Hybrid
    Posting Date
  • 06Jul2023
    Expiration Date
  • 20Aug2023
    Company
  • Endesa, Sociedad Anónima
    Description and Requirements:

Quantitave Analyst/Data Scientist


Buscamos para nuestro equipo de Madrid, analistas cuantitativos o data scientists encargados de la investigación, desarrollo y mantenimiento de los modelos cuantitativos.

A partir de estos modelos, deberán proporcionar análisis para la toma de decisiones en el ámbito del negocio de Gestion de la Energía y de la comercializadora (previsión de la demanda de electricidad y gas).


Estas personas estarán en permanente contacto con el resto de áreas involucradas para asegurarse que estos modelos cumplen con las especificaciones requeridas, poner en común las hipótesis utilizadas y explicar los riesgos asociados.




¿Qué se hace en la Business Line y en la unidad?


El departamento de Modeling, Pricing and Demand forecasting se encuentra dentro de un Área Global en la línea de negocio Global de Energy and Commodity Management, en la dirección de Middle Office y Gestión Riesgos.

Es un área global, transversal.

Se trata de un área de soporte a Front Office (mercados), Middle Office (planificación a largo plazo y gestión de riesgos) y comercialización.




¿Qué vas a hacer?


Quantitative work:
investigar, desarrollar, mejorar e implementar modelos cuantitativos basados en herramientas estdisticas y de machine learning. Para resolver las necesidades del negocio en los mercados energéticos.

Previsión de series temporales. Previsión del consumo de los clientes en electricidad y gas.

Extracción de información, para la toma de decisiones, en grandes y complejos conjuntos de datos.


Interactuar con las partes interesadas del negocio para traducir sus necesidades en modelos y herramientas cuantitativos y realizar evaluaciones y análisis cuantitativos ad-hoc.

Colaborar en la elaboración de presentaciones técnicas de alto nível sobre las diversas metodologías para la alta dirección.




¿Qué conocimientos y experiência van a ser considerados?


Imprescindible:

Licenciatura en una disciplina cuantitativa (p. ej., estadística, ciencia de datos, informática, matemáticas, física, finanzas cuantitativas, ingeniería); el título de Doctorado es una ventaja que se valorara positivamente.

Solidas habilidades matemáticas.

Con una buena comprensión de la teoría de la probabilidad, análisis de series de tiempo y modelos de aprendizaje automático.

Dominio de Python y bibliotecas relacionadas: pandas, numpy, scikit-learn, etc.

Experiência con sistemas de control de versiones (git).


Experiência alrededor de 2-3 años realizando funciones afines en cualquier sector, si bien se valora muy positivamente experiência en el sector energético.

Dominio de inglés

Dominio Paquete Office


Buscamos una persona con:

  • Gran rigor analítico y capacidad de resolución de problemas para afrontar múltiples retos dentro del grupo.
  • Interés por comprender el contexto empresarial más amplio de nuestras actividades y proactividad en el desarrollo de soluciones adecuadas a las diferentes situaciones.
  • Habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de explicar problemas analíticos y sintetizar análisis complejos.
  • Capacidad para trabajar en equipo. Cómodo en un entorno de servicios profesionales con la capacidad de debatir de manera efectiva y, posteriormente, influir interna y externamente en todos los níveles.
  • Interés activo en mejorar su propia experiência y conocimiento.

Se valorará positivamente:

Experiência con PySpark o computación distribuida

Experiência con herramientas de software de producción en contenedores y sin servidor, por ejemplo: Docker, AWS Lambda.

Conocimiento del italiano.

Conocimientos de Big Data y herramientas avanzadas para visualización de datos (Spotfire)

Manejo de Access


Y ahora seguro que te interesa saber qué es lo que te vamos a ofrecer


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