Modelling & Data Scientist - Madrid, España - Merkle

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Empresa verificada
Madrid, España

hace 2 semanas

Isabel García

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter


Descripción

de la empresa:
Hola, somos Merkle Una compañía especializada en Customer Experience Management, que forma parte del grupo global de comunicación dentsu.


Ayudamos a empresas IBEX35, grandes anunciantes y compañías Fortune 500 a desarrollar experiências de clientes únicas y personales a través de los datos, la tecnología y la creatividad.

Poseemos capacidades únicas en Customer Experience, Data Management e Intelligence Analytics.

Al tiempo que incorporamos la visión estratégica a nuestro alto grado de especialización creando una manera de trabajar única con nuestros clientes.

Con sede en Madrid, Barcelona y Gijón, la base del liderazgo de Merkle lo forman las personas. Un EQUIPO de TALENTO DIGITAL formado por profesionales con gran pasión, ilusión y potencial en su trabajo


Descripción del empleo:

  • La elaboración de modelos matemáticos para medir, predecir y simular el efecto de la comunicación en los KPIs de negocio de los anunciantes.
  • Medición del impacto publicitario en los principales KPIs de los anunciantes y extracción de los principales aprendizajes mediante modelos de atribución multimedia y Marketing Mix Modelling.
  • Colaborar en el diseño y desarrollo de herramientas de análisis propias.
  • La elaboración de dashboard y cuadros de mando que permitan visualizar la evolución de los principales KPI de nuestros anunciantes.
  • Presentación de los resultados y aprendizajes obtenidos a los anunciantes para maximizar los resultados de las marcas.
  • Desarrollo técnico de nuevos productos y servicios que aporten valor añadido a los anunciantes.

Requisitos:


Experiência, aptitudes y conocimientos a valorar positivamente:

  • Participación en proyectos de I+D+I en los que se utilicen técnicas de modelización y machine learning.
  • Participación en proyectos relacionados con Investigación de mercado.
  • Experiência en el sector de Marketing y Publicidad. En particular, en medición del impacto publicitario utilizando modelos matemáticos.
  • Experiência en entornos de CRM y Marketing.
  • Capacidad de análisis y síntesis.
  • Facilidad para trabajar en equipo.
  • Proactividad, agilidad y compromiso.
  • Orientación al cliente y a la obtención de resultados.
  • Alta capacidad de comunicación.

Requerimientos:


  • Formación académica deseable: Doble grado matemáticas e ingeniería informática, licenciatura en Matemáticas o grado y/o máster en Ingeniería Matemática.
  • Experiência mínima de 2 años en consultoría, Institutos de Investigación, agencias de medios o departamentos de Business Intelligence en áreas de modelización.
  • Nível Alto de inglés (relación con clientes internacionales). Comunicación fluida en inglés, tanto en conversación como escrita.
  • Conocimiento de los lenguajes de programación R y Python.
  • Conocimientos de BBDD relacionales, PostgreSQL y MySQL además del lenguaje SQL.
  • Conocimientos de los principales servicios de Google Cloud Platform, Cloud SQL, Cloud Storage, BigQuery y Data Studio.
  • Conocimientos de PowerBI.
  • Nível alto de Excel.

Información adicional:

Te ofrecemos:


  • Contrato indefinido
  • Excelente ambiente de trabajo
  • Amplio número de dias de vacaciones
  • Horario flexible
  • Horario de verano (3 meses)
  • Posibilidad de teletrabajar
  • Fomación continúa (Linkedin Learning, Merkle University, etc)
  • Clases de inglés
  • As part of our Diversity and Inclusion agenda, and as an Equal Opportunities employer, if you require reasonable adjustments during the selection process please engage directly with your Recruiter._

More Information:

Our Culture:
Merkle's energy and personality lives through everything we say and do. Learn all about what defines our people and our vibe.


Students & Recent Graduates:
Start your career at Merkle and get on the path to success.


Experienced Hires:
Leverage your expertise, challenge the status quo and grow your career at Merkle.

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