Data Analyst Engineer - Barcelona, España - Logisfashion

Logisfashion

Empresa verificada

Barcelona, España

hace 2 semanas

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

Descripción del empleo

¿Estás preparado para un nuevo reto profesional?

En Logisfashion SA estamos buscando un/a Data Engineer con interés en desarrollarse en el área de Proyectos e IT de la compañía y con ganas de asumir nuevos retos profesionales.

LOGISFASHION marca la diferencia.

Gracias a sus valores, el GRUPO LOGISFASHION se ha convertido en el operador logístico têxtil líder a nível a mundial, somos tu partner logístico internacional de retail y ecommerce.

¿Te contamos nuestro secreto?,

nos encontramos ubicados en 9 países y uno de nuestros pilares es el equipo humano altamente cualificado y comprometido.

Aprovecha el nuevo reto que te ofrece LOGISFASHION en el área de proyectos y no pierdas la oportunidad de trabajar con nosotros.

Puedes marcar la diferencia.

MISIÓN DEL PUESTO

Analizar el raw data y combinar datos de múltiples fuentes para crear datos consistentes y explotables informáticamente en función de las necesidades de negocio marcadas.

Construir y mantener los pipelines de datos para adquirir la información de diversas fuentes.

Será el responsable de asegurar y promover la implementación de métodos para mejorar la fiabilidad y calidad de los datos.

Participará en el desarrollo de informes y modelos de datos desarrollados bajo la arquitectura BI para dar servicio a los distintos stakeholders de Logisfashion, tanto para níveles operativos, equipos de management y alta dirección.

Promoverá la aplicación de la cultura de data driven decision para ayudar a los integrantes de la organización en la toma de decisiones basada en datos.

FUNCIONES Y TAREAS PRINCIPALES

Crear y mantener un óptimo pipeline de arquitectura de datos desde el origen y todas sus transformadas.
Construir y explotar la infraestructura requerida para una óptima extracción, transformación, y carga de datos que proviene de una amplia variedad de fuentes de información (ficheros planos, SharePoint, FTPs, canales API, BBDD SQL, webpage, etc.)
Integrar gran y complejo volumen de datos.
Identificar, diseñar e implementar procesos internos de mejora: automatizar procesos manuales, optimizar entrega de datos, rediseñar infraestructuras para mejorar su escalabilidad.
Construir herramientas analíticas para utilizar en el pipeline de arquitectura de datos para obtener ideas procesables que hagan referencia a KPIs de gestión relacionados, con la calidad (funcional y técnica) y eficiencia.
Promover iniciativas para mejorar métricas relativas al entorno DataPlatform de servicio, calidad del proceso (técnica/funcional), productividad y reducción de costes.
Trabajar conjuntamente con los stakeholders incluidos Directivos, Product Owner Dataplatform y los equipos de diseño y desarrollo de informes.
Mantener la seguridad de los datos acorde a las políticas de compañía marcadas.
Participar en el desarrollo de PBIX.
Participar en los procesos de análisis y resolución de las incidencias en reports que se generen coordinando las tareas que correspondan con los propietarios de la información.
Participar en las reuniones que sean necesarias en la metodología SCRUM (planning, refinamineto, weekly, review, retro, estimación) del equipo corporativo.
Documentar de forma explícita todo el conocimiento generado acorde a las herramientas disponibles en compañía (wiki, vídeos STREAM, )

PRL:

Cumplir con las normas de seguridad del centro y utilizar los EPIs correspondientes.

Requisitos:

FORMACIÓN:
Ciclo formativo superior informática, Ingeniería industrial o Ingeniería informática. En su defecto experiência demostrable en la posición.

EXPERIENCIA:
1 año realizando tareas similares en empresas multinacionales en departamentos de business analytics o mejora de procesos.

OTROS:

Inglés nível medio/alto hablado y escrito.
Gran capacidad de organización y presentación de los datos de manera clara y visual.
Alta capacidad analítica relacionada con el trabajo de datasets no estructurados.
Dominio del paquete Office (Word, Excel, Power Point, Outlook, TEAMS).
Amplio conocimiento relacionado con bases de datos y su manejo (SQL y noSQL).
Power BI u otros softwares de Business Inteligence (nível experto)
Python (nível alto)
Soluciones arquitectura BI Microsoft (data ingestion, datalake, datawarehouse, databricks )