Machine Learning Engineer - Madrid, España - Neoris
Descripción
Machine Learning Engineer:
Date:
Feb 14, 2023
Location:
MADRID, ES
Company:
NEORIS
Principales Responsabilidades:
Tras más de 20 años de experiência en el sector,
NEORIS ofrece carrera de especialización técnica a su valor humano.
Nuestro objetivo es seguir creciendo y para eso queremos que te unas a nosotros y nos ayudes a mejorar día a día.
Seguimos ampliando equipos y buscamos personas que compartan nuestra cultura y valores, entre ellos, responsabilidad, cooperación y trabajo en equipo, creatividad y esfuerzo.
Si buscas aprender continuamente, especializarte y tener la oportunidad de colaborar en proyectos de tecnologías actuales, no dudes en contactar con nosotros.
Además, nuestros procesos de evaluación se centran en la experiência de los profesionales y sus conocimientos, así como en sus inquietudes y soft skills, ya que apostamos por la inclusión y ofrecemos igualdad de oportunidades laborales.
Requerimientos:
Buscamos un perfil de Machine Learning Engineer para diferentes posiciones que tenemos abiertas en el área de Data Analytics de la compañía, se realizará un trabajo híbrido 3 días de teletrabajo y dos desde las oficinas (Zona Avenida de Manoteras-Madrid)
Stack tecnológico deseado:
Experiência de al menos 2/3 años en entornos Big Data
Python (tests unitarios, construcción y empaquetado, gestión de dependencias)
Frameworks y Librerías
PySpark, Tensorflow, Scikit Learn, Numpy, Pandas
Diseño de Software (Patrones)
Experiência con Git y flujo de desarrollo continuo
Conocimientos de algoritmos de machine learning (modelos de Clasificación, Regresión, Clustering, etc).
Ofrecemos:
- Contratación indefinida con salarios competitivos.
- Plan de carrera con la posibilidad de decidir el qué se adapta mejor a ti: tecnología o gestión.
- Beneficios sociales.
- Formación continuada.
- Flexibilidad horaria
Job Segment:
Training, Engineer, Industrial, Learning, Machinist, Education, Engineering, Human Resources, Manufacturing
Training, Engineer, Industrial, Learning, Machinist, Education, Engineering, Human Resources, Manufacturing
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