Big Data - Madrid, España - FHIOS Smart Knowledge

FHIOS Smart Knowledge

Empresa verificada

Madrid, España

hace 2 semanas

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

En FHIOS estamos buscando un/a
Big Data & Cloud Architect para proyecto estable de Industria 4.0 con las tecnologías más innovadoras en nuestro cliente líder mundial Sector Automoción

¿Quién es FHIOS?
Es muy probable que antes de aplicar a la oferta de trabajo te preguntes:

¿FHIOS?

¿Qué es?

Conócenos

Somos una consultoría tecnológica que lleva más de 25 años ayudando a las empresas a transformarse en el ámbito digital, desde la realización de proyectos personalizados de marketing digital, desarrollo web y administración de sistemas hasta proyectos que introduce a empresas en el entorno digital desde cero.

FHIOS se basa en 5 pilares básicos que, además, conforman nuestras siglas: Factor Humano, Honestidad, Innovación, Optimización y Smart.

Y no es de extrañar que Factor Humano se posicione primero porque, sin nuestro equipo, FHIOS no sería lo mismo.

Todos nuestros éxitos se lo debemos a nuestro FHIOSTeam

Por eso, para nosotros es muy importante que las personas que formen parte de FHIOS sean personas resolutivas, creativas, pero, sobre todo, que nos aporten compañerismo y mucha energía positiva.

¿Compartes nuestros valores? Te explicamos más

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, construir y operar servicios en la nube y marcos de Big Data.
Infraestructura subyacente para soluciones de Big Data.
Despliegue de grandes aplicaciones Big Data distribuidas e implementación de procesos ETL.
Programación con Scala.
Desarrollo de frameworks.
Procesos de mejora de Scala.
Estandarización de código.
Definir los patrones de diseño de desarrollo.
Pruebas de proyectos en Scala.
Versionado de artefactos.
Definición de APIs.
Diseño de alto volumen y optimización de procesos.

¿Y qué ofrecemos nosotros a cambio?

Ubicación: Madrid, poisibilidad en remoto
Horario: 9h18h y en verano de 8h a 15h
Gracias al programa Onboarding tendrás la bienvenida virtual más acogedora posible.
El saber no ocupa lugar. Por eso, creemos que el potencial de nuestro equipo tiene que seguir desarrollándose. Para ello, ofrecemos cursos formativos como certificaciones o acceso a plataformas como Udemy.
Distribúyete tu salario como quieras con nuestro Plan de Retribución flexible: Ticket para el transporte, restaurante y guardería, seguro médico.
Creemos en la diversidad e igualdad de oportunidades. Nuestro Comité de Igualdad tiene el objetivo de fomentar la paridad de toda la familia FHIOS.
Si eres de aquellas personas a las que les gusta cuidarse tanto por dentro como por fuera, FHIOS es tu sitio Te financiamos parte del gimnasio con Andjoy.
Hay oficinas que requieren un _dress code_ formal. No es nuestro caso, así que viste como quieras

¿Sabías que si nos presentas a un futuro compañero/a de FHIOS, tienes premio?
Otro motivo más para avisar a tus amigos de nuestras vacantes.

23 días de vacaciones anuales.
Hay empresas que hacen _afterworks_ una vez a la semana. En FHIOS lo llevamos al límite Somos conocidos por organizar las mejores fiestas temáticas y concursos con todo el equipo.

¿No te lo crees?
Únete y lo descubrirás.

Este trabajo es un desafío

¿Qué necesitamos que traigas contigo?

Será necesario tener experiência en:

Al menos 35 años de experiência en proyectos
Big Data/Analytics y en arquitecturas
Cloud Azure (Microsoft Azure Data path certificaciones).
Inglés
B1

Experiência en frameworks de Big Data.
Conocimiento de la infraestructura subyacente para soluciones Big Data.
Experiência en despliegue de grandes aplicaciones Big Data distribuidas e implementación de procesos
ETL.
Experiência en diseño, construcción y operación de servicios en la nube.
Experiência con
Azure DevOps, CI/CD y Artifacts

Sólidos conocimientos de programación en Scala (Python es un plus), esto implica haber participado en:
Desarrollo de frameworks.
Procesos de mejora de
Scala.
Estandarización de código.
Patrones de diseño de desarrollo.
Testeo de proyectos en Scala.
Versionado de artefactos.
Definición de
APIs.

Databricks:

Buen manejo con
Spark Clusters, Spark Jobs.

-
Azure Data Factory:

Desarrollo de soluciones genéricas, optimización del proceso de extracción y gestión de
IRs
:

Buenos conocimientos en SQL.
Sólidos conocimientos en Spark, diseño de procesos de alto volumen y optimización de procesos.
Algunos conocimientos adicionales:
Bases de datos SQL (SQL Server, PostgreSQL)
Bases de datos NoSQL
Azure Data
Lake Gen 2

Valorable: