Data Engineer - Madrid - Dentsu Aegis Network Ltd.

    Dentsu Aegis Network Ltd.
    Dentsu Aegis Network Ltd. Madrid

    hace 1 semana

    Descripción
    Data Engineer (GENAI & CLOUD) page is loaded## Data Engineer (GENAI & CLOUD)locations:


    Lea el resumen de esta oportunidad para comprender qué habilidades, incluidas las habilidades interpersonales relevantes y el dominio de paquetes de software, se requieren.


    Madridtime type:

    全职posted on:

    今天发布job requisition id:


    R1107539Modelling and Science Executive
    Job Description:*Dentsu
    es el grupo líder
    de la industria de comunicación
    en España
    tanto a nivel cualitativo como cuantitativo.

    Por 6º año consecutivo encabeza la posición líder en el ranking de InfoAdex y en el último informe RECMA, consiguiendo la mayor ventaja registrada en los últimos años.

    En España tiene agencias destacadas como Carat
    (#1 ranking InfoAdex), iProspect
    (#3 ranking InfoAdex), dentsu X
    (#10 InfoAdex), dentsu Story Lab
    , Dentsu Creative
    , Merkle
    , Omega CRM
    , Evolf
    y otras marcas especializadas, todas ellas centradas en hacer crecer el negocio de sus clientes.

    Con los mejores servicios
    y soluciones en medios
    , CXM
    y creatividad
    , dentsu pertenece a una gran red global y cuenta con más de 71.000 especialistas
    que operan en 120
    países
    y regiones en todo el mundo.Únete
    a nosotros y sé parte de una empresa que no solo lidera
    el mercado, sino que también se esfuerza por crear un futuro
    vibrante y lleno de oportunidades
    para todosData Engineer (GenAI & Cloud)
    Funciones Formar parte del equipo de Transformación & AI en Dentsu, participando en proyectos de ingeniería de datos y soluciones de IA generativa para la transformación de la compañía y sus clientes.
    • Desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para alimentar modelos de machine learning y GenAI.
    • Implementar soluciones de integración de datos desde múltiples fuentes (APIs, bases de datos, almacenamiento en la nube) utilizando herramientas modernas de orquestación y procesamiento.
    • Colaborar con equipos de data science e ingeniería en la automatización del ciclo de vida de modelos (entrenamiento, validación, despliegue y monitorización).
    • Participar en la implementación de soluciones basadas en LLMs, incluyendo estrategias de RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
    • Gestionar y optimizar infraestructuras cloud (especialmente en GCP) para el procesamiento de datos y despliegue de modelos en producción.
    • Aplicar buenas prácticas de desarrollo (versionado, testing, CI/CD) en entornos colaborativos.
    • Implementar mecanismos de logging, monitorización y control de calidad de datos y modelos.
    • Colaborar estrechamente con equipos multidisciplinares para asegurar la alineación técnica con los objetivos de negocio.
    • Mantenerse actualizado sobre herramientas y frameworks emergentes en el ámbito de la ingeniería de datos y GenAI.
      Requisitos Grado o Máster en Ingeniería Informática, de Datos, Matemáticas u otros grados técnicos afines.
    • Mínimo 2 años de experiencia en ingeniería de datos o proyectos de IA, con al menos 1 año trabajando con soluciones de IA generativa.
    • Dominio avanzado de Python y experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
    • Experiencia en plataformas cloud (preferiblemente GCP) y servicios como BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, Kubernetes, etc.
    • Conocimiento práctico de herramientas de orquestación y MLOps como Airflow, MLflow, Kubeflow o similares.
    • Se valorará positivamente poseer conocimientos de LLMs y frameworks como LangChain, Hugging Face Transformers, etc.
    • Conocimiento de bases de datos vectoriales (FAISS, Weaviate, Pinecone) y metodologías RAG.
    • Nivel alto de inglés, tanto oral como escrito.
      Aptitudes valoradas Proactividad, capacidad de aprendizaje y adaptación.
    • Experiencia en el sector de marketing y publicidad.
    • Capacidad analítica y de resolución de problemas.
    • Trabajo en equipo y orientación a resultados.
    • Excelentes habilidades de comunicación con equipos técnicos y de negocio.

    Nuestros beneficios Vacaciones:

    26 días laborables, 3 Wellness Days, día libre en tu cumpleaños , y los días 24 y 31 de diciembre libres si caen en jornada laboral


    Horario flexible Jornada intensiva en verano (del 15 de junio al 15 de septiembre) Política híbrida de teletrabajo Desarrollo profesional a través de la plataforma Dentsu University Paquete de compensación atractivo Acceso al sistema de retribución flexible (Seguro médico , Tickets Restaurant , Tarjeta transporte , Cheque guardería , Formación específica …) Programa de Asistencia al Empleado 2 días de voluntariado, en línea con nuestro compromiso con la responsabilidad corporativa y el impacto social Excelente ambiente de trabajo Hemos conseguido la acreditación de Empresa Top Employer en 2024 y 2025 y la certificación Happy Trainees en 2025.

    Ambos premios reconocen a Dentsu como una gran marca empleadora
    Inclusión y DiversidadEn Dentsu, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno inclusivo donde cada talento puede prosperar.

    Nos enorgullece ser reconocidos por nuestra estrategia de sostenibilidad y nuestro compromiso con la innovación y el impacto positivo en la comunidad.

    Nuestra ambición es construir una sociedad justa y más igualitaria.

    Es por eso por lo que, alentamos las solicitudes de personas con discapacidad, de todas las edades, nacionalidades, orígenes y culturas.

    xugodme Dentsu está comprometida con la igualdad de oportunidades entre hombres y mujeres.


    Location:

    Madrid
    Brand:Carat

    Time Type:
    全职

    Contract Type:
    永久

    #J-18808-Ljbffr

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    El candidato estará trabajando en la posición de Data Engineer enfocado al diseño y construcción de pipelines y generación · de automatizaciones. Licenciatura en carrera universitaria · Dominio lenguaje programación Python y SQL · Experiencia mínima 3 años como Data Engineeer o ...

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    En serem buscamos un/a Data Engineer con al menos 3 años de experiencia en Talend y PySpark para participar en proyectos de integración y procesamiento de datos a gran escala en entornos distribuidos. · Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer. · Experiencia sólida en Tale ...

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    Buscamos Data Engineer (Especialista en Data Lake) para formar parte de nuestro equipo y colaborar con uno de nuestros clientes del sector servicios tecnológicos. · Diseñar y mantener pipelines de datos usando PySpark y SQL. · Gestionar la ingesta , procesamiento , almacenamiento ...

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    Buscamos a un Data Engineer para diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables. · Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables. · Toma de requerimientos del cliente. · ...

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    Buscamos incorporar un/a Data Engineer para unirse a nuestro equipo de Data & Inteligencia Artificial. · Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y eficientes. · ...

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