Data As a Product Cib - Madrid, España - BBVA

BBVA

Empresa verificada

Madrid, España

hace 3 semanas

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

Área:

CORPORATE & INVESTMENT BANKING

Inscríbete hasta:

2/20/2024

Sociedad:

BBVA, S.A.

¿Qué estamos buscando?

Aspectos generales
Sobre el área

Reforzar la función de Data Governance para (i) evolucionar el modelo de Data Governance corporativo Resumen de descripción de puestohacia una visión Data as a Product (ii) dar soporte a los procesos estratégicos para resolver pain-points históricos de datos.

Te integrarás en la función de SLO dentro del equipo del Data Product Owner (DPOw), integrado dentro de la disciplina de Data Governance CIB (Head of Data CIB), en un equipo multidisciplinar y colaborativo, en el que tendrás la oportunidad de participar en el gobierno de los datos del Dataset de CIB dentro del Single Data Model (Modelo Único de Datos Corporativo), asegurando la aplicación del Modelo de Gobierno de Data Governance, dando respuesta a los requerimientos de Gobierno Funcional y estableciendo los estándares de Calidad, y monitorización de los principales procesos de aprovisionamiento de los datos y su calidad.

Sobre el puesto

Como SLO Data en el equipo DPOw tus funciones principales, en torno al E2E de Gobierno y Calidad, serán:

Operación BAU de Gobierno y Calidad:
_

Coordinar la actividad del Data Quality Team en Opplus, ejecutor de las tareas recurrentes de Calidad, tomando rol principal en:

Centralizar las incidencias, comunicando a los responsables del dato relevante las deficiencias identificadas, gestionando su resolución y notificando el problema a los consumidores suscritos.

Asistir a los Foros de Ejecución cuando sea requerido para aportar su conocimiento funcional y facilitar la remediación de los datos sobre los que disponga conocimiento.

Colaborar en la definición y priorización de los Planes de Remediación para establecer la duración, coste y beneficio estimado.

Seguir el progreso del Plan de Remediación y Mantenimiento de Gobierno a través de las Mesas de Gobierno.

Aclarar dudas sobre los datos identificados para remediar.

Validar de forma recurrente la suficiencia de controles y reglas de calidad promoviendo una mejora continua

- (ii)

Etapa de Ideación de los proyectos y set-up:
_
- _ _Dar soporte con su conocimiento en el proceso de validación de las fuentes de datos seleccionadas y supervisar el documento de fuentes únicas TDS para facilitar la reutilización de la información.

Supervisar y coordinar a los DQTs en la gestión del documento de los ámbitos de información y fuentes de datos (TDS).
Proporcionar el conocimiento sobre los datos bajo su alcance para colaborar con los DQTs en el levantamiento del Mapa de Dependencias de la información de los datos bajo su responsabilidad.
Gestionar e identificar los posibles puntos a firmar en los SLAs.
Colaborar en el proceso de certificación ayudando a identificar y validar los datos a certificar.

Sobre ti

Estudios universitarios, preferiblemente en Ingeniería, Economía, Matemáticas o Estadística.
Perfil con al menos 56 años de experiência profesional contrastada.
Experiência relevante trabajando en el mundo de datos (modelado, calidad, transformación de datos, etc.) y en su operación (procesos de reporting).
Conocimiento de los procesos de Banca Corporativa y de Inversión y sus datasets producto
Global Markets, Préstamos corporativos, Operativa Transaccional, clientes
Corporates e Institucionales con un nível adecuado de conocimiento de estos que le permita entender su significado, nível de uso y sensibilidad a problemas de calidad.
Recomendable un conocimiento avanzado en datos relativos a procesos de Riesgos y/o de Finanzas.
Deseable experiência en la instalación de funciones y modelos de referencia (mejora de procesos, definición de funciones y modelos operativos).
Se valorará experiência en gestión y coordinación de proyectos transversales, con varias geografías.
Usuario avanzado en herramientas de Ofimática de análisis, tratamiento y reporting de información (Excel, Access, herramientas de Business Intelligence, etc).
Conocimiento de lenguaje SQL o experiência generando queries para la consulta de datos (se valorará conocimiento del lenguaje Python
Nível alto de inglés (mínimo C1). Necesario para interlocución con Turquía y Red Exterior.

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