Senior Data Scientist - Madrid - RevenueCat

    RevenueCat
    RevenueCat Madrid

    hace 3 días

    Descripción
    Overview


    ¿Es usted el solicitante adecuado para esta oportunidad?
    Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación.
    RevenueCat removes the headaches of building and scaling in‑app subscriptions.

    Since graduating from YC's S18 batch we've grown into the default monetization platform for mobile:

    we're in >40% of newly shipped subscription apps, we process $10B+ in annual purchase volume, and we help everyone from a solo dev in Brazil to the OpenAI mobile team understand and grow their revenue.


    We're a remote‑first crew of 120+, spread across 25 countries, and guided by values we actually practice: Customer Obsession, Always Be Shipping, Own It, and Balance.

    If you want your work to touch hundreds of millions of end‑users (and help the developers behind them get paid), you'll fit right in.

    What you will do

    Proactively explore RevenueCat's data to identify customer problems, opportunities, and product bets.

    Translate ambiguous product and business problems and questions into clear analyses, models, and recommendations.

    Partner with Product Managers to shape roadmaps, not just execute on them.

    Design, build, and ship production‑grade predictive and descriptive models that power customer‑facing features.

    Define and evaluate statistical approaches for experimentation, benchmarking, and forecasting.

    Communicate insights clearly and persuasively to technical and non‑technical audiences, with a focus on customer impact.

    Continuously iterate on shipped models and features based on real‑world usage and feedback.

    This role has real ownership. You will not just support decisions, you will help drive them.

    About You
    You are a Senior Data Scientist who cares deeply about impact and product outcomes.

    From a skills perspective, you bring:
    5+ years of experience working as a Data Scientist.

    Strong SQL skills and comfort with data modeling.

    Experience building and deploying predictive and descriptive models in production.

    Experience writing or collaborating on production‑ready Python code.

    A solid understanding of statistics and experimentation, ideally including Bayesian approaches.

    The ability to clearly explain complex ideas and results to broad audiences.

    You recognize yourself in several of these:
    You are highly proactive and opinionated, and you are comfortable pushing ideas forward.

    You enjoy working with messy, real‑world data and imperfect information.

    You care more about creating customer value than academic elegance.

    You are comfortable operating in ambiguity and building structure where none exists.

    You enjoy working closely with Product teams and influencing decisions.

    You are excited by the consumer subscription ecosystem and curious about how developers make money.

    What success looks like

    In the first month, you'll:
    Understand our data models.

    Get to know the team.

    Ramp up on the ongoing data feature work.

    Implement and ship your first project.

    Within the first 3 months, you'll:
    Meaningfully contribute to shipping a data feature to thousands of developers.

    Work with our Product, Analytics and Engineering teams to improve our data pipelines for data science features.

    Launch your own explorations into our data to fulfill your own curiosity.

    Within the first 6 months, you'll:
    Own one or more core data-powered features end to end.

    Influence the data feature roadmap with clear, data-backed proposals.

    Be a go‑to partner for product teams on data‑driven decision making.

    Within the first 12 months, you'll:
    Propose and lead entirely new data‑driven product initiatives.

    Push the boundaries of how RevenueCat uses data to help developers grow revenue.

    Help shape how data science operates at RevenueCat as the function grows.

    What we offer

    Competitive equity in a fast-growing, Series C startup backed by top‑tier investors, including Y Combinator

    10‑year window to exercise vested equity options

    Fully remote and flexible work environment

    4‑5 weeks of suggested time off annually for mental, physical, and emotional recharge

    $2,000 USD for workspace setup and $1,000 USD annual stipend for continuous learning


    Compensation Range:
    $208K


    Curious about the interview process? xugodme Discover more in our blog post about how we hire and learn tips to help you succeed.

    #J-18808-Ljbffr

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    Se busca un Data Scientist para ampliar un equipo en una empresa del sector Retail. · Desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning. · ...

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    En Moove Cars buscamos incorporar un Data Scientist para reforzar nuestro equipo de Data & Analytics. · ...

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    Buscamos un/a Data Scientist con experiencia sólida en entornos de Big Data y Machine Learning para incorporarse a un proyecto de larga duración. · ...

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    Buscamos un/a Data Scientist con experiencia sólida en entornos de Big Data y Machine Learning para incorporarse a un proyecto de larga duración con alto componente técnico. · ...

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    Buscamos un data scientist con experiencia en entornos productivos y despliegue de modelos. · ...

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    Se busca Data Scientist para incorporar al equipo de LIGHTHOUSE, centro de excelencia en Data & Analytics, · Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes. · Diseñar procesos de modelado datos. · ...

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    Solo para miembros registrados Greater Madrid Metropolitan Area

    Data Scientist – Data & Analytics para incorporarse a un proyecto estratégico en entorno bancario. Formarás parte de un entorno analítico avanzado trabajando con grandes volúmenes de datos, modelos de machine learning y tecnologías Big Data. · Colaborar con equipos de negocio par ...

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    Desarrolla tu carrera con nosotros. Desde el equipo de LIGHTHOUSE, nuestro centro de excelencia de Data & Analytics, Inteligencia Artificial & Tecnologías Emergentes, · ayudamos a nuestros clientes a encontrar la eficiencia y el alto rendimiento en todas sus funciones TIC. · Ayud ...

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    Aubay busca un Data Scientist para incorporarse a un proyecto estable con uno de sus principales clientes líderes en el sector. · ...

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    Analizar y comprender los datos para transformarlos en conocimiento accionable. · ...

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    Solo para miembros registrados Madrid

    Buscamos a un/a Data Scientist con una sólida base técnica y experiencia en Machine Learning para formar parte de la transformación "AI Driven" del área de Business & Customer Technology. · Analizar datos y desarrollar soluciones basadas en IA generativa. · Colaborar con las área ...

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    CGC Solutions busca incorporar a un/a Data Scientist (Python), con orientación a modelado de datos, analítica avanzada y desarrollo en Python para un proyecto bancario híbrido en Madrid. · ...

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    Buscamos a un Data Scientist para implementar soluciones avanzadas mediante técnicas y algoritmos de Machine Learning. · ...

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    Buscamos un/a Data Scientist especializado/a en LLMs para ampliar nuestro equipo y desarrollar proyectos con amplias oportunidades de desarrollo profesional. · ...

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    Somos una empresa comprometida con la igualdad de oportunidades. Estamos buscando un/a Data Scientist para desarrollar modelos estadísticos y de machine learning. · ...

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    Buscamos incorporar a un/a Data Scientist (Python, Models & Digital Client Analytics) para un proyecto del sector bancario. · ...

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    Solo para miembros registrados Madrid 38.000 € - 42.000 € (EUR)

    Buscamos un/a Data Scientist apasionado/a por extraer insights y construir modelos de Machine Learning.Experiencia sólida en Python. · Buen dominio de la modularización y la programación orientada a objetos (OOP). · ...

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