Investigador Procesado de Imágenes de Microscopía - Madrid, España - UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID

Empresa verificada

Madrid, España

hace 1 semana

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

Función:

Aplicación y desarrollo de técnicas de inteligencia artificial para el análisis de datos clínicos e imágenes de microscopía de muestras de medula osea para predicción de pronostico de Leuncemia y linfoma.

Empresa: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
No de Plazas: 1
Referencia: HRS2023/416
Publicada el 1/8/2023
Publicada hasta el 05/09/2023
Tipo de Contrato: Indefinido
Dedicación: Jornada completa
Remuneración Bruta (euros/año): 18.200
Localidad: Madrid
Provincia: Madrid
Disponibilidad para viajar: Si
Fecha de Incorporación: 15/09/2023
Fecha de Finalización: 12 meses
Nível Académico

Ingeniero Superior/Licenciado

- Áreas tecnológicas
A-032 Bioingeniería

Idiomas

Idioma:
Español

Nível Lectura:
Alto

Nível Escrito:
Alto

Nível Conversación:
Alto

Idioma:
Inglés

Nível Lectura:
Alto

Nível Escrito:
Alto

Nível Conversación:
Alto

Conocimientos de Informática
Experiência
Experiência

con análisis de datos e imágenes relacionadas con las leucemias miloide agudas y sindrome mielodisplasicos y manejo de QuPath, ImageJ, R, Python, Pytorch, Tensorflow.

Otros

-
REQUERIMIENTOS ESPECIFICOS/SPECIFIC REQUIREMENTS:

Microscopiy Image processing background

Knowledge in métodos estadísticos, deep learning and programming languages

Experience with blood cancers data

/

Experiência en el procesamiento de imágenes médicas

Conocimientos in statistical methods, aprendizaje profundo y lenguajes de programación

Experiência con datos relacionados con cáncer de sangre

COMENTARIOS ADICIONALES/ADDITIONAL COMMENTS:

Proyecto financiado por el Instituto de Salud Carlos III, O.A., M.P., Convocatoria de subvenciones para Proyectos de I+D+I vinculados a la Medicina Personalizada y Terapias Avanzadas dentro de la actuación coordinada ISCIII-CDTI para el fomento de la colaboración público-privada del PERTE para la Salud de Vanguardia, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.