Doctorando/a de Ia para Movilidad Sostenible - España - CEIT

CEIT

Empresa verificada

España

hace 2 semanas

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

¿Eres una persona apasionada y curiosa por las nuevas tecnologías?.

¿te gusta buscar aplicaciones reales a todo lo estudiado?.

Esta es tu oportunidad de aplicar la ingeniería y transformar el futuro de la movilidad para que sea más segura, eficiente y sostenible.

Buscamos una persona responsable, motivada y dinámica con ganas de aportar y hacer una tesis doctoral, investigando e innovando en nuevas tecnologías que contribuyan a una movilidad cooperativa conectada y autónoma.

Te incorporarás al grupo de Transporte y Movilidad Sostenible de Ceit, dentro de la División de Transporte y Energía participando en proyectos:

Desarrollando software en diferentes plataformas.
Aplicando diferentes técnicas de predicción para determinar la evolución del estado de la carretera.
En un equipo multidisciplinar.

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En este grupo trabajamos para preparar nuestras carreteras para acoger la movilidad autónoma.

Creemos en la importancia de la tecnología como apoyo para mejorar el mantenimiento de la infraestructura.

Así como en los sistemas de percepción y análisis de datos (IA) como pilar clave para la obtención de información dinámica de todo lo que ocurre en la carretera (Digital Twins) que servirá de apoyo para mejorar la fiabilidad y seguridad de los sistemas de asistencia a la conducción actuales y del futuro.

Se ofrece:

Incorporación en una empresa en la vanguardia del conocimiento tecnológico, y con clara vocación de servicio a la sociedad.

Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, y un buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo.

Ambiente de trabajo joven, multidisciplinar y dinámico.

Participación en proyectos industriales del entorno, así como europeos.

Tiempo para realizar la tesis: 3 años, prorrogable por 1 año más.

Formación:

Formación en el mundo de investigación científica (redacción de artículos científicos, patentes y propiedad intelectual, estadística para la investigación etc.) Así como otros cursos técnicos específicos que se crean necesarios para el desarrollo adecuado de la tesis.

Incorporación:
Inmediata.

Horario:

Jornada: Invierno: 7,75 horas diarias

Julio y agosto:
6 horas diarias (continua).

Horario flexible: entrada entre 8:00 y 9:30, salida a partir de las 16:1
Viernes posibilidad de jornada continua.

Teletrabajo:
Opción de teletrabajar 1 día a la semana.

Vacaciones:
23 días laborables + fiestas de Navidad (24-dic al 2-ene).

Titulación:
Grado y máster en Ingeniería Industrial, Informática, físicas o Matemáticas.

Idiomas:
Castellano, Inglés nível medio-alto.

Informática:
Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación y análisis de datos. Manejo de Python.

Otros:

Se valorarán:

Matemática avanzada.
Conocimientos en ML y redes neuronales.
Iniciativa y creatividad para proponer soluciones a retos y capacidad de ponerlas en marcha de manera autónoma.

Capacidad de comunicación y trabajo en equipo.