Data Science - Madrid, España - Adecco

Adecco

Empresa verificada

Madrid, España

hace 2 semanas

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

Adecco selecciona un/a Data Science, para conocida empresa dedicada a encuentros profesionales y ocio, ubicada en Madrid Capital.
FUNCIONES- Diseño y desarrollo de casos de uso para implementar en proyectos Data Driven.

Modelado de datos para desarrollo de soluciones Data Driven (Data Strategy)
Integrar y generar modelos de datos de entornos como Salesforce, SAP, Live Connect (plataforma interna de clientes), así como otras fuentes de información externa e interna con el fin de generar una estructura consistente del dato.
Análisis de datos y establecer patrones para toma de decisiones
Extraer grandes volúmenes de datos de orígenes diversos; depurar y limpiar los datos y garantizar su calidad y disponibilidad.
Elaboración de informes y representar los datos de diversas formas para que sean comprensibles
Tratar los datos aplicando acercamientos estadísticos/as, softwares analíticos, Machine Learning, modelos predictivos, etc. para obtener información valiosa.
Preparar los datos para su uso en modelos analíticos (prescriptivos, predictivos de diagnóstico relacionados con el Machine Learning)
Seguimiento continuado de aspectos críticos del negocio y generación de alertas interpretando y desarrollando estrategias de análisis estadísticos/as y matemáticos/as de datos.

Tareas específicas:

Poner en marcha casos de uso para evolucionar el proyecto Data Driven.
Tratamiento de los datos mediante procesos ETL con soluciones como, data Integration, Data Factory de Azure, etc.
Explotación de los datos con el fin de descubrir patrones estadísticos/as (clúster, atípicos, correlaciones, regresiones, etc) en grandes volúmenes de datos mediante soluciones de data mining como Knime, Rapidminer, weka, etc
Uso de herramientas de gestión de proyectos y comunicación: Jira, Trello, Slack, etc.
Conocimiento en soluciones CRM, principalmente Salesforce con el fin de extraer los datos de su arquitectura o de las diferentes nubes.
Desarrollo de soluciones de BI, Stack Azure, AWS S3, BigQuery para soluciones Data WareHouse, análisis estadísticos/as y reporting avanzado.
Desarrollar soluciones analíticas propias del Marketing Digital y performance de campañas digitales y de RRSS.
Elaboración de análisis para soporte en la toma de decisiones en las áreas de negocio mediante herramientas como Power BI, Tableau, Qlik.

Habilidades técnicas ( se requiere ):

Dominio de, al menos, un lenguaje de programación estructurada (SQL, Python.)
Experiência demostrada en entornos AZURE y Big Query
Conocimiento avanzado en SQL Server Analysis Service, Integration Services.
Conocimiento avanzado SQL Server Minería de Datos
Técnicos/as estadísticos/as de modelado, clustering o análisis predictivo
Conocimiento avanzado en Excel y Power BI
Se valorará positivamente:
Experiência en entornos como SAS, SPSS o Rapid Miner
Conocimiento de medición digital como Google Analytics
Conocimientos en los entornos (nubes) de SalesforceHabilidades no técnicos/as:
Capacidad de investigación y resolución de problemas
Aprendizaje continuo
Detallista con los entregables
Comunicación efectiva
Visión de negocio
Orientación al resultado.

Estudios mínimos:

Titulación técnico/a en informática o telecomunicaciones, o en su defecto, Matemáticos/as, estadístico/a o similar
Máster Data Science

Experiência mínima:

Al menos 3 años en departamento de Inteligencia de Negocio desarrollando proyectos de data Driven.
Experiência en entorno Azure en lo relativo a DWH y Data Factory.

SE OFRECE:

Contrato indefinido directamente en plantilla de cliente
Jornada completa
Horario: de lunes a jueves de 9:30 a 17:30h y Viernes hasta las 14:30h
2 Días de teletrabajo voluntario a la semana

Requisitos

Dominio de, al menos, un lenguaje de programación estructurada (SQL, Python.)
Experiência demostrada en entornos AZURE y Big Query
Conocimiento avanzado en SQL Server Analysis Service, Integration Services.
Conocimiento avanzado SQL Server Minería de Datos
Técnicos/as estadísticos/as de modelado, clustering o análisis predictivo
Conocimiento avanzado en Excel y Power BI
Se valorará positivamente:
Experiência en entornos como SAS, SPSS o Rapid Miner
Conocimiento de medición digital como Google Analytics
Conocimientos en los entornos (nubes) de SalesforceHabilidades no técnicos/as:
Capacidad de investigación y resolución de problemas
Aprendizaje continuo
Detallista con los entregables
Comunicación efectiva
Visión de negocio
Orientación al resultado.

Estudios mínimos:

Titulación técnico/a en informática o telecomunicaciones, o en su defecto, Matemáticos/as, estadístico/a o similar
Máster Data Science

Experiência mínima:

Al menos 3 años en departamento de Inteligencia de Negocio desarrollando proyectos de data Driven.
Experiência en entorno Azure en lo relativo a DWH y Data Factory.

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