Machine Learning Ops Engineer - Madrid, España - Capgemini

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    Descripción

    Cada proyecto CUENTA. ¿Te apetece sumarte a CAPGEMINI y participar en un proyecto para el área de Data, con posibilidad de teletrabajo? ¿Aportas conocimientos y experiencia como ingenierx de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) aportas buen nivel de inglés?

    Queremos encontrarte...

    Funciones:
    • Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático escalable.
    • Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de ML, garantizando una alta confiabilidad y escalabilidad.
    • Optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para su implementación en sistemas de alto tráfico.
    • Colaborar eficazmente con otros equipos para integrar modelos de ML en productos y servicios.
    • Formación: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado.
    • Experiencia comprobada de por lo menos 3 años, en el escalado de modelos de aprendizaje automático para la implementación de producción.
    • Amplios conocimientos en programación en lenguajes como Python, Java o Scala.
    • Conocimientos con herramientas de contenedorización como Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes.
    • Sólida comprensión de los fundamentos y las mejores prácticas de aprendizaje automático.
    • Excelentes habilidades de escritura para documentar diseños técnicos y procesos operativos.
    • Fluidez en inglés y fuertes habilidades de comunicación

    Si te interesa conocer más detalles, no dudes e inscríbete

    • Paquete con numerosos beneficios sociales.
    • Plan de carrera real y adaptado a tu rol.
    • Un buen clima laboral

    Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

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