Gestor/a (Mad/bcn) Machine Learning Engineer - Barcelona, España - CaixaBank

CaixaBank

Empresa verificada

Barcelona, España

hace 5 días

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

BARCELONA, ESCaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

¿Qué proyectos desarrollamos?:

La misión del área de Advanced Analytics es desarrollar la estrategia en Analytics para el Grupo trabajando con las distintas áreas del banco y sus responsables en la definición de la visión, la identificación de oportunidades y priorización de casos de uso a abordar, Así como la ejecución de casos de uso, la identificación de mejoras al modelo operativo de AA/IA y el diseño e implantación de estrategias para construir capacidades analíticas.

La vacante está ubicada en el equipo de Advanced Analytics, dentro de Innovación y Transformación Digital.
El puesto de trabajo de ubica en Madrid o Barcelona

Las responsabilidades que asumirás son:

Participar activamente en la definición de la estrategia en Analytics para el Grupo.
Colaborar con Data Scientist para eficientar y estandariza o paquetizar las soluciones tecnológicas de modelo analíticos. Estructuración del código para facilitar su puesta en producción.
Promover MLOps y DataOps: Probar y proponer mejoras en arquetipos definidos desde los equipos de tecnología para la implantación de modelos analíticos en producción, asegurando la integración continua de los evolutivos necesarios.
Colaborar en la interlocución técnica entre los data scientist que realizan modelos analíticos para diferentes áreas y los equipos de tecnología para la automatización y/o puesta en producción de los modelos.
Paquetizar assets tecnológicos o de datos para facilitar el entrenamiento de modelos analíticos de los data scientist.
Colaborar con data scientist para la estandarización de la creación de variables o features necesarias para los modelos y/o en la integración con un Feature Store.
Capacidad de análisis y exploración de datos en sistemas de bases de datos.
Participar en pruebas de concepto para construir capacidades analíticas dentro del banco
Compartir mejores prácticas y formar al equipo y a otras áreas del banco en temas básicos y avanzados de analítica avanzada
Crear cuadros de mando o herramientas de visualización
Identificar e implantar estrategias para la construcción de capacidades (e.g. colaboraciones con terceros o programas con universidades o institutos), conjuntamente con el área de Formación

Requerimientos mínimos:

- +4 años de experiência profesional

Titulación superior en Ingenierías Superiores o similar
Conocimiento avanzado de lenguajes de programación y software (Python, R), lenguajes de consulta.
Conocimiento avanzado lenguajes de consulta y manejo de datos (SQL, Spark) en bases de datos informacionales/analíticas Oracle, ecosistemas Hadoop, Teradata, Big Query).
Experiência con software de control de versiones GIT.
Conocimiento de herramientas de visualización (Qlik Sense o en su defecto similares como Power BI, Tableau, Microstrategy, etc).
De preferencia experiência en el uso de alguna plataforma analítica en cloud.
Valorable conocimiento de técnicas y herramientas de MLOps, destacando el conocimiento de Airflow.
Experiência en la puesta en producción de soluciones tecnológicas de datos o analíticas.
Experiência en metodologías ágiles
Conocimiento del sector financiero
Dominio de inglés

Competencias clave:

Capacidad crítica, analítica y de síntesis
Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
Gestión de proyectos
Flexibilidad y capacidad de trabajo en equipo.
Iniciativa, creatividad e inquietud por conocer mejores prácticas y tendencias de la analítica avanzada
Capacidades de formar a otros sobre el uso y tendencias de Advanced Analytics
Atención al detalle

¿Qué ofrecemos?:

Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
Desarrollar una carrera profesional interna.
Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
Medidas de flexibilidad

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