Gestor/a (Mad/bcn) Machine Learning Engineer - Barcelona, España - CaixaBank

CaixaBank
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Empresa verificada
Barcelona, España

hace 3 semanas

Isabel García

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter


Descripción

BARCELONA, ESCaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.




¿Qué proyectos desarrollamos?
:


La misión del área de Advanced Analytics es desarrollar la estrategia en Analytics para el Grupo trabajando con las distintas áreas del banco y sus responsables en la definición de la visión, la identificación de oportunidades y priorización de casos de uso a abordar, Así como la ejecución de casos de uso, la identificación de mejoras al modelo operativo de AA/IA y el diseño e implantación de estrategias para construir capacidades analíticas.

La vacante está ubicada en el equipo de Advanced Analytics, dentro de Innovación y Transformación Digital.
El puesto de trabajo de ubica en Madrid o Barcelona


Las responsabilidades que asumirás son:

  • Participar activamente en la definición de la estrategia en Analytics para el Grupo.
  • Colaborar con Data Scientist para eficientar y estandariza o paquetizar las soluciones tecnológicas de modelo analíticos. Estructuración del código para facilitar su puesta en producción.
  • Promover MLOps y DataOps: Probar y proponer mejoras en arquetipos definidos desde los equipos de tecnología para la implantación de modelos analíticos en producción, asegurando la integración continua de los evolutivos necesarios.
  • Colaborar en la interlocución técnica entre los data scientist que realizan modelos analíticos para diferentes áreas y los equipos de tecnología para la automatización y/o puesta en producción de los modelos.
  • Paquetizar assets tecnológicos o de datos para facilitar el entrenamiento de modelos analíticos de los data scientist.
  • Colaborar con data scientist para la estandarización de la creación de variables o features necesarias para los modelos y/o en la integración con un Feature Store.
  • Capacidad de análisis y exploración de datos en sistemas de bases de datos.
  • Participar en pruebas de concepto para construir capacidades analíticas dentro del banco
  • Compartir mejores prácticas y formar al equipo y a otras áreas del banco en temas básicos y avanzados de analítica avanzada
  • Crear cuadros de mando o herramientas de visualización
  • Identificar e implantar estrategias para la construcción de capacidades (e.g. colaboraciones con terceros o programas con universidades o institutos), conjuntamente con el área de Formación

Requerimientos mínimos:

- +4 años de experiência profesional

  • Titulación superior en Ingenierías Superiores o similar
  • Conocimiento avanzado de lenguajes de programación y software (Python, R), lenguajes de consulta.
  • Conocimiento avanzado lenguajes de consulta y manejo de datos (SQL, Spark) en bases de datos informacionales/analíticas Oracle, ecosistemas Hadoop, Teradata, Big Query).
  • Experiência con software de control de versiones GIT.
  • Conocimiento de herramientas de visualización (Qlik Sense o en su defecto similares como Power BI, Tableau, Microstrategy, etc).
  • De preferencia experiência en el uso de alguna plataforma analítica en cloud.
  • Valorable conocimiento de técnicas y herramientas de MLOps, destacando el conocimiento de Airflow.
  • Experiência en la puesta en producción de soluciones tecnológicas de datos o analíticas.
  • Experiência en metodologías ágiles
  • Conocimiento del sector financiero
  • Dominio de inglés

Competencias clave:


  • Capacidad crítica, analítica y de síntesis
  • Orientación a resultados y autonomía en el desarrollo de las tareas asignadas.
  • Gestión de proyectos
  • Flexibilidad y capacidad de trabajo en equipo.
  • Iniciativa, creatividad e inquietud por conocer mejores prácticas y tendencias de la analítica avanzada
  • Capacidades de formar a otros sobre el uso y tendencias de Advanced Analytics
  • Atención al detalle



¿Qué ofrecemos?
:


  • Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
  • Desarrollar una carrera profesional interna.
  • Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
  • Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continúo.
  • Atractivo paquete de beneficios sociales: seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
  • Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
  • Medidas de flexibilidad
Unirse a comunidad de talentos

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