Machine Learning Engineer - Madrid, España - Capgemini Engineering

Capgemini Engineering

Empresa verificada

Madrid, España

hace 1 semana

Publicado por:

Isabel García

beBee Recruiter

Descripción

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¿Quiénes somos?
**Somos Capgemini Engineering, una marca que forma parte del Grupo Capgemini.
**Líderes en servicios de ingeniería e I+D, con más de personas dedicadas a la Ingeniería y la Ciencia en todo el mundo. Ayudamos a nuestros clientes a acelerar su camino hacia la industria inteligente, aportando experiência y capacidades globales, tecnologías de vanguardia digitales y software, plataformas de ingeniería ágiles y un modelo de ejecución industrializado.
**Acerca del rol

Nuestro equipo de Digital Engineering está buscando un/a Desarrollador/a Machine Learning con al menos 4 años de experiência en un rol similar. Buscamos a una persona que se encargue de liderar el desarrollo de software basado en NLP, utilizando técnicas de procesamiento del lenguaje natural para la detección de ambigüedades y contradicciones en textos.

Localización:

Madrid o Barcelona.****
¿Qué funciones desarrollarás?
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Implementación de Modelos de Machine Learning:

Desarrollarás e implementarás modelos de machine learning específicos para abordar desafíos en la detección de ambigüedades, contribuyendo al avance de nuestras capacidades tecnológicas.**-
Optimización de Algoritmos:Trabajarás en la optimización continua de algoritmos, asegurando un rendimiento eficiente y preciso en la detección de ambigüedades y contradicciones, con el objetivo de mejorar constantemente la calidad del software.**-
Colaboración Interdisciplinaria:Colaborarás estrechamente con equipos interdisciplinarios, incluyendo expertos en NLP, desarrolladores de software y profesionales del dominio específico para garantizar una integración perfecta de las soluciones desarrolladas.**-
Análisis de Resultados y Mejora Continua:Realizarás análisis exhaustivos de los resultados obtenidos, identificando áreas de mejora y proponiendo soluciones innovadoras para perfeccionar la detección de ambigüedades y contradicciones.**-
Mantenimiento y Soporte Técnico:Brindarás soporte técnico continuo y realizarás labores de mantenimiento para garantizar el funcionamiento óptimo del software en producción, asegurando la satisfacción del cliente y la eficacia de la solución implementada.

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¿Qué buscamos?
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Grado en Ingeniería Informática, Estadística, Matemáticas o similares
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Al menos 4 años de experiência laboral en un rol similar
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Habilidades sólidas en Python, así como experiência demostrada en Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP).
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Machine Learning (ML):

experiência con frameworks como
Tensorflow y Scikit Learn:
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Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP):

experiência con frameworks como
Spacy, Stanza y GateNLP.
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Inglés mínimo C1.
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¿Qué podemos ofrecerte?
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Contrato indefinido
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24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre
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Seguro de Vida y Accidentes
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Ticket restaurante o subvención de comida
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Plan de Compensación Flexible (seguro médico, guardería, transporte, formación)
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Formación continua, podrás disfrutar de Mylearning y de Capgemini University con acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, entre otros
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- **Formación en idiomas de inglés, francés y alemán con Education First (EF).
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¿Por qué Capgemini?
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Somos líderes mundiales
en Ingeniería
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Trabajamos en proyectos relevantes en innovación e I+D**:

Estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades.**:

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Tenemos experiência multisectorial y multidisciplinar.**:

Participamos en comunidades tecnológicas
con foco en la mejora y aprendizaje continuos

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Somos Top Employer
por 5to año consecutivo.
**La diversidad es clave de nuestra estrategia
**Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.