Rebeca Rico

Ingeniera mecatrónica con máster en Ingeniería Biomédica. Experiencia en el sector de la automoción, calidad, programación de CRM, parametrización de motores y algoritmos ML. Interesada en la investigación en el sector salud, procesado de señal y desarrollo de algoritmos ML/DL. Puntos fuertes: alta capacidad de integración en equipo, capacidad de autoformación e investigación, adaptación a requisitos del cliente/doctor, actitud proactiva. Programas/lenguajes: Matlab, SPM, SPSS, Inventor, Autocad, APEX, C++

Investigación - Machine Learning - Deep Learning - Procesado de señales biológicas

Prácticas en empresa - Telyman Telecom.

Ingeniera de calidad - Valeo térmico. 

Programación de CRM - Deloitte.

Prácticas en empresa - Hospital Nacional de Parapléjicos de Toledo.

Grado en ingeniería mecatrónica - Escuela Universitaria Politécnica de La Almunia (Universidad de Zaragoza). 

TFG: Modelo de exoesqueleto para pierna derecha.

Máster en Ingeniería biomédica - Universidad Internacional de Valencia.

TFM: Identificación de nivel de dolor con aprendizaje automático a partir de registros EEG multicanal.