Pablo De la Torre

¡Hola! Soy Pablo de la Torre, recién graduado del Grado de Estadística Aplicada en la Universidad Complutense de Madrid.

Durante mi formación académica, he adquirido conocimientos en diversos lenguajes de programación como R, SPSS y SQL, entre otros, así como en técnicas de depuración y análisis de bases de datos y técnicas multivariantes. Mi principal enfoque ha sido crear modelos matemáticos utilizando técnicas de Machine Learning para predecir datos futuros.

Me considero una persona analítica y observadora, lo cual me ayuda a la hora de tratar con la información, y me permite extraer insights relevantes que pueden condicionar la toma de decisiones. Además, tengo experiencia en la comunicación efectiva de estos resultados técnicos a equipos no técnicos, facilitando así la aplicación de soluciones basadas en datos.

Actualmente, estoy buscando posibilidades profesionales donde pueda aplicar y seguir desarrollando mis habilidades. Estoy abierto a nuevas oportunidades que me permitan crecer profesionalmente y aportar mi granito de arena en proyectos innovadores.

Aunque no tengo experiencia profesional previa, mi formación académica en Estadística Aplicada me ha proporcionado una sólida base de conocimientos y habilidades. He trabajado en diversos proyectos universitarios donde he aplicado técnicas de análisis de datos, modelos predictivos y Machine Learning.

Graduado en Estadística Aplicada por la Universidad Complutense de Madrid. Durante mi formación, he adquirido conocimientos en programación con lenguajes como R, SPSS y SQL, y técnicas avanzadas de análisis de datos, limpieza de bases de datos, creación de modelos predictivos y Machine Learning. Mis estudios me han proporcionado una base en métodos estadísticos y analíticos, que me han permitido abordar problemas complejos y generar soluciones basadas en datos.