Noelia Fuster Coma

Analista y científica de datos con formación en Administración y Dirección de Empresas e Inteligencia Artificial. Actualmente, como Pricing Analyst Manager en el sector de logística y transporte, lidero el área de precios en Europa y África, aplicando IA para automatizar procesos, mejorar la rentabilidad de los clientes y optimizar licitaciones (RFQ, RFI).

Experta en análisis de datos con SQL, Python, Excel y Power BI, así como en el desarrollo de algoritmos. Cuento con experiencia en la gestión de proyectos europeos, nacionales y regionales, y en sectores como e-commerce, finanzas, seguros, salud y transporte.

Pricing Analyst Manager

ESP SOLUTIONS – Logística y Transporte
Marzo 2025 – Actualidad

• Responsable del departamento de precios en Europa y África.
• Creación de un algoritmo para un cotizador automático, mejorando la rentabilidad y la eficiencia en la generación de presupuestos, tarifas y precios.
• Análisis de grandes volúmenes de datos utilizando SQL, Excel, Power BI y Python para la toma de decisiones estratégicas.
• Reporte directo a dirección, facilitando visibilidad sobre KPIs clave y oportunidades de mejora.
• Optimización de ofertas y mejora continua de los procedimientos de gestión y análisis de precios.
• Gestión y análisis de licitaciones (RFQ) y solicitudes de información (RFI), asegurando propuestas precisas y competitivas.
• Aplicación de inteligencia artificial para automatizar procesos clave, detectar patrones e identificar clientes no rentables.

Ingeniera de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

ICSO – Meta / UPV – Consultora tecnológica
Julio 2023 – Marzo 2025

• Participación en proyectos I+D+i en Machine Learning, Análisis de Datos y Optimización en diversos sectores.
• Consultoría a empresas ofreciendo soluciones personalizadas a sus necesidades tecnológicas y analíticas.
• Experiencia en proyectos que abarcan todas las fases: limpieza de datos, análisis exploratorio, modelado, validación e implementación.
• Desarrollo de modelos analíticos, predictivos y heurísticos, entre ellos:
  • Modelo predictivo para la obesidad infantil (sector salud).
  • Automatización de la toma de decisiones y optimización de costes (sector transporte y logística).
  • Modelo de predicción de potenciales clientes, triplicando los beneficios de la compañía (sector financiero).
• Análisis descriptivo y preprocesamiento de datos: identificación de patrones, limpieza, transformación y preparación de datasets para modelos de machine learning.
• Estancia de investigación en París (Francia) dentro del proyecto europeo RESPECT: Secure and Privacy-preserving Indoor Robotics for Healthcare Environments.

Product Data Analyst

BRILDOR S.L. – E-commerce B2B
Marzo 2023 – Septiembre 2023

• Gestión de un portafolio de 12.000 productos utilizando Magento y Odoo, garantizando información precisa y actualizada.
• Análisis de mercado y seguimiento de tendencias para identificar oportunidades estratégicas.
• Supervisión y reporte de KPIs para detectar mejoras en producción, marketing y operaciones.
• Análisis de precios de venta y corrección de desviaciones, alineando estrategias de pricing con las tendencias del mercado.

Administrativa y Responsable de Marketing

Servipoli – Consultora
Febrero 2022 – Febrero 2023

• Gestión integral de marketing: planificación, creación y ejecución de estrategias digitales y tradicionales.
• Administración, gestión de redes sociales y campañas publicitarias.
• Diseño, actualización y optimización de la página web, garantizando una experiencia de usuario óptima y un posicionamiento SEO adecuado.
• Atención al cliente de forma telemática, presencial y telefónica.
• Organización y coordinación de congresos y eventos, gestionando todos los aspectos logísticos y promocionales.

Máster en Ingeniería Computacional y Matemáticas

• Asignaturas destacadas: Simulación, Computación de Altas Prestaciones, Optimización Metaheurística, Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Patrones.
• Trabajo Final de Máster: Método híbrido para resolver problemas prácticos de distribución en logística sostenible: integración de machine learning, heurísticas y conocimiento experto.

Grado en Administración y Dirección de Empresas

• Matrícula de Honor y Premio al Mejor TFG: Métodos de clasificación en Python: aplicaciones a la empresa.
• Matrícula de Honor en Investigación Operativa.
• Matrícula de Honor en Econometría.
• Matrícula de Honor en Métodos Estadísticos.
• Matrícula de Honor en Economía Financiera.