Maria Pilar Sanchez Garcia

Aportar mis conocimientos y experiencia para integrarme en la/una PMO como Project Manager, con el fin hacer seguimiento, rentabilizar los proyectos y conseguir que acaben en plazo, con conocimientos de nuevas tecnologías BDA y herramientas de Business Intelligence.

• Efigest Flotas SL . PMO del control de los equipos de localización. Una vez generado el pedido del equipo de localización por el personal comercial, realizando el seguimiento de la entrega, instalación, puesta en marcha y formación para el correcto manejo y aprovechamiento del dispositivo. Herramienta utilizada Microsoft PROJECT. Enero 2020 hasta la actualidad
• HelloMrLead . Gestión de Proyectos de Bases de Datos BB.DD de clientes. PMO, control y seguimiento de los equipos de limpieza de Bases de Datos. Mayo 2021 - julio 2021
• Imorosity SLL . Simultanee la tarea de construir en “R” árboles de decisión, con el control de la PMO del proyecto para extraer el valor de los datos de Asneff y Experian y su aplicación al negocio. Herramienta utilizada: Lenguaje R y Power BI
• Targobank y Banco Popular Español .Desde el operativo hasta la dirección de una oficina de banca de empresas y particulares.  Gestión de diversos proyectos financieros para clientes particulares y empresas.  Planificación y análisis del negocio, contabilidad y auditoría interna, formulación e Implantación de políticas y procedimientos internos, gestión de equipo directo, análisis e informes de concesión de riesgos. De 1995  a  2019.

• Licenciada en Ciencias Económicas y Empresariales 
• Master Project Management - EAE Business School (Madrid) - mayo 2020- mayo 2021

Minor Innovation Management – septiembre 2021

Conocimientos adquiridos:

• Recorrido y aprendizaje de todas las áreas de conocimiento y grupo de procesos para el desarrollo de la Dirección de Proyectos siguiendo la guía PMBoK.
• Conocimiento de desarrollo de metodologías Ágile.
• Programa Big Data y Business Intelligence - Universidad de Deusto (Bilbao) -  febrero 2020- marzo 2021.

Conocimientos adquiridos:

• Recorrido completo por el ciclo de vida del dato para el entendimiento del negocio y la visualización de los datos que este necesita de forma sencilla y visual.
• Proceso ETL, preparación, modelado, evaluación y aplicación de modelos.
• Técnicas de Minería de Datos y Machine Learning.
• Visual Analytics: ggplot, Shiny, Power BI.
• Lenguaje de programación R.
• SAS