Marcelo Luna Díaz

Ingeniero en Electrónica Industrial y Automática por la Universidad Politécnica de Madrid, con una amplia experiencia en robótica, diseño 3D, tecnología IoT e inteligencia artificial.

Durante mi trayectoria académica y profesional, he participado en una variedad de proyectos que demuestran mi capacidad para abordar desafíos complejos y contribuir al avance tecnológico. Dentro del Club de Robótica Electrónica y Automática (CREA), UPM, Participé en el desarrollo de robots de combate, construcción de impresoras 3D y máquinas de corte láser. Diseñé sistemas de automatización utilizando Arduino y Raspberry Pi. Estos proyectos no solo fortalecieron mis habilidades técnicas, sino que también fomentaron mi capacidad para trabajar en equipo y liderar iniciativas innovadoras.

Por otra parte, en UPM Motostudent desarrollo motocicletas de competición, tanto de combustión como eléctricas, y participé en la competición en Motorland (Aragón). Este proyecto me permitió aplicar mis conocimientos en ingeniería mecánica y electrónica, así como perfeccionar mis habilidades en diseño y simulación.

También realicé el Curso de Inteligencia Artificial por Samsung Innovation Campus, donde desarrollé un proyecto de detección de emociones en tweets para la prevención de suicidios, utilizando técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Este proyecto destacó mi capacidad para aplicar IA en la resolución de problemas sociales y presentar soluciones innovadoras.

Mi formación en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática, combinada con mi experiencia práctica en diversos campos tecnológicos, me ha proporcionado una base sólida para enfrentar desafíos técnicos y liderar proyectos innovadores. Estoy entusiasmado por la oportunidad de aplicar mis habilidades en beBee y contribuir al desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas.

Durante mis estudios trabajé 4 años en McDonald's como encargado en dos de los restaurantes de Madrid de la compañía.

Team Manager y Responsable de Fabricación Aditiva en el equipo de motorsport UPM Motostudent. Como Team Manager mis labores eran la gestión de los distintos departamentos del equipo y la evaluación de las tareas. Como responsable de fabricación aditiva, mis tareas consistían en la fabricación de piezas por impresión 3D, diseño y asesoría.

Profesor de robótica en talleres y cursos. Los contenidos de los talleres iban desde la programación con Arduino y Raspberry, hasta introducción a la IA yvisión artificial con OpenCV.

Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Diseño Industrial (ETSIDI) por la Universidad Politécnica de Madrid.

Curso Samsung Innovation Campus en Inteligencia Artificial por la Universidad de Málaga. Realicé como proyecto final una red neuronal profunda basada en procesado de lenguaje natural que prevenía suicidios a través de la predicción de emociones mediante la API de Twitter.