Acerca de Manuel Rafael Bello Rafael:
Ingeniero Industrial con experiencia en el ámbito de la automatización Industrial, la robotización de procesos y la gestión de proyectos Agile.
Experiencia
CAPGEMINI Valencia, España
Becario Gobierno del Dato Marzo 2023 - Julio 2023
- Desarrollo de un proyecto de asesoría. Enmascaramiento de información personal sensible para una importante aseguradora internacional. Equipo de dos personas con duración de dos meses.
- Reuniones internacionales online con fabricantes y el cliente.
- Preparación y evaluación de una prueba de concepto con cada fabricante, empleando un modelo de datos sintético elaborado mediante Python y Microsoft SQL Server.
- Planificar el backlog de un proyecto con DevOps, dirigir y coordinar dailies meetings y sprints según el marco Agile de SCRUM
ZIKNES Valencia, España
Start-Up. Impresión 3D en metal mediante robots industriales.
Prácticas como Python developer y Product Owner Noviembre 2022- Febrero 2023
- Programación de una aplicación en Python para la escritura de los programas del robot para realizar la impresión para modelos ABB y FANUC.
- Interlocución con equipo de desarrollo internacional ejerciendo de product owner en la planificación de los Sprints durante 4 semanas empleando Jira.
- Captación de 1 cliente en la feria Valencia Digital Summit que se transformó en proyecto.
AI2 Valencia, España
Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial
Investigador en prácticas, Industria 4.0 Febrero 2022 – Septiembre 2022
- Integración de sistemas robóticos y automáticos para su control remoto, mediante OPC-UA, TCP-IP y Profinet.
- Elaboración de un SCADA mediante Ignition para el control del proceso, Robots Industriales y AGVs.
- Migración de una base de datos en Access a Microsoft SQL Server.
- Programación de PLC y HMI Siemens
Educación
VALENCIA INTERNATIONAL UNIVERSITY - VIU Valencia, ESP
Master Big Data and Data Science En curso
- Nota media (sin TFM) of 8.0
ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Valencia, ESP
Master en Ingeniería Industrial
- Nota media (sin TFM) de 8.037
- Matrículas de honor en Herramientas de modelado y simulación de procesos
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