Juan Felipe Jaramillo Hernandez

Soy Juan Felipe, Ingeniero Electrónico de Bogotá, Colombia, actualmente residente en Valencia, España. Poseo un Máster en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital de la Universitat Politècnica de València. Tengo más de 3 años de experiencia independiente en proyectos de aprendizaje automático y visión artificial, cuyos detalles puedes revisar en mi página personal de GitHub github.com/Jaramilloh

Mi proyecto más reciente implica la concepción, diseño, implementación y operación (CDIO) de un modelo de Detección de Objetos con Estimación de Profundidad de bajo costo y tiempo real, utilizando técnicas de aprendizaje profundo y visión artificial para tareas de detección de frutas en sistemas automatizados de cosecha.

Cuento con una sólida experiencia en el CDIO de proyectos relacionados con la adquisición de señales analógicas y digitales, microcontroladores o sistemas integrados, aprendizaje automático, análisis de datos e IoT. Además, tengo habilidades en el pensamiento algorítmico y una pasión por la programación en C/C++ y Python. Asimismo, poseo experiencia en el diseño de circuitos y especificaciones de hardware.

Mirando hacia el futuro, estoy ansioso por adquirir más experiencia en la industria y contribuir al aumento de la productividad y sostenibilidad de los sistemas agrícolas. Deseo hacer una contribución significativa en cualquier industria que aborde los problemas globales.

A lo largo de mi carrera, he adquirido habilidades excepcionales en la concepción, diseño, implementación y operación de proyectos de ingeniería que integran el procesamiento de señales y el aprendizaje automático. Mi destreza técnica incluye el manejo de lenguajes como Python y C/C++, así como el uso de librerías de código abierto como TensorFlow, PyTorch, OpenCV, pandas y NumPy, entre otras.

En mi primera experiencia laboral, adquirí habilidades en el desarrollo y manejo de APIs, así como la gestión de bases de datos en AWS. Además, mi rol como consultor me brindó la oportunidad de trabajar con clientes de impacto, fortaleciendo mis habilidades de trabajo en equipo y escucha activa.

Como investigador, participé en un proyecto de agricultura de precisión para el fenotipado de cultivos. Mi contribución fue proponer, implementar y evaluar un modelo de aprendizaje profundo y visión artificial que buscaba replicar sistemas de medición 3D de alta resolución mediante sistemas de adquisición de bajo costo y ténicas de super-resolución.

Recientemente, mi trabajo final de máster introduce un método nuevo de visión artificial para la detección de objetos con estimación de profundidad integrada, aplicado en sistemas de tiempo real y destinado a integrarse en sistemas autónomos de cosecha de frutos. Hay un artículo pendiente de publicación que detalla este trabajo.

Estudié Ingeniería Electrónica en la Pontificia Universidad Javeriana desde el año 2016 hasta el año 2022. Para destacar, mi trabajo de grado titulado “Súper-resolución espacial de campos de luz a partir de redes neuronales entrenadas con campos de luz de alta resolución espacial capturados con una cámara plenóptica.” recibió la Mención de Honor.

Estudié el Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital en la Universidad Politécnica de Valencia desde el año 2022 hasta septiembre del año 2023. Para destacar, mi trabajo final de máster titulado “Aplicación de técnicas de visión artificial en dispositivos de bajo costo para mejorar la eficiencia en la agricultura de precisión” obtuvo la calificación de 10 (sobresaliente).