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javier garcia escobar

javier garcia escobar

Analista de datos

Tecnología / Internet

Madrid, Madrid

Social


Acerca de javier garcia escobar:

Analista de Datos con experiencia en la extracción, limpieza y análisis de datos para proyectos de social listening y estudios de reputación, colaborando con equipos de negocio, marketing y desarrollo para transformar datos en insights accionables. Manejo de herramientas como Python, SQL, Power BI y Tableau, con capacidad para crear visualizaciones que apoyan la toma de decisiones estratégicas. Con un enfoque en la mejora continua, he ayudado a optimizar la comprensión de datos para clientes de sectores como tecnología, salud y finanzas.

Experiencia

Analista de datos Junior, LLYC.
Equipo de Deep Learning.
Proyecto para clientes: Bayer, Naturgy, Pescanova, Administración pública.

Extraer datos de X (twitter) y aplicaciones web definiendo las Query, transformándolos en datos cualitativos y cuantitativos, y limpiar con Querys para presentarlo en Dashboards a clientes.
Comprender las necesidades y requisitos técnicos de los clientes para la definición de datos y su traducción en visualizaciones.

Colaborar con los equipos de negocio, marketing, asuntos públicos y desarrolladores en la definición de proyectos, presentaciones, revisión de resultados.
Elaborar informes completos y estudios de reputación para clientes.

Stack tecnológico: Python, Brandwatch (SQL), Excel, PowerPoint, Tableau, PowerBI, PowerPoint, Kibana.

Instructor de Data Analytics, Ironhack 

Brindar soporte y formación a los estudiantes en la interpretación y manejo de datos, uso de Python, SQL, Github, PowerBI, Tableau. Así como evaluar proyectos finales ofreciendo feedback para mejorar sus habilidades de análisis.

Profesor de inglés, Kids & Us.

Madrid, España. Equipo docente.

Educación

Análisis de datos - Bootcamp - Ironhack, Madrid. 

Proyecto Académico: Predicción de éxitos de canciones nuevas en Spotify en función de parámetros técnicos.

Automatización y extracción de datos mediante API’s y técnicas de scraping. Transformación, limpieza y subida a bases de datos.
Entrenamiento y utilización de modelos predictivos.
Creación de pagina web usando python y streamlit.

Realización de prueba y creación de playlist en directo.
Python, SQL, A/B testing, Machine Learning, Tableau, PowerBI, MongoDB.

Grado en Ciencias Ambientales

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